@GTim 嗯，想起来了，就是 lepture。今天还是打不开，看了网站确实已经挂了。

无双，剧情有意思。
内地的都太商业化了。

香港代购的，15 寸便宜了 2k-3k。

楼主换个圈子就好了。

也可以考虑直接用 Spark SQL(+UDF)，会自动翻译为 mapreduce jobs 的 DAG 并分布式计算。

是不是有什么因素导致了部分明明擅长总结生活的人却没在物质上获得成功？
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是不是有什么因素导致了部分北大毕业生要去从事直播和卖猪肉这种没有门槛的工作？

按楼主的描述，赢家定义是物质上的，善于总结是精神上的，这两者并没有因果关系，有相关关系。正相关但是存在幸存者效应。
但赢家定义有很多种，善于总结本身就是一种赢家。有些人活在世上就是认为想明白一些事情比挣满棺材钱更重要。

我接手的某公有云的代码，不写注释看得很累，各种小的设计 trick ，每次都要找到原来的作者才能理解，而且还不合理，浪费大量时间。每个小项目都是多个人经手，每个接盘侠都要骂前面的作者；为了不让下一个接盘侠骂自己，我还是好好写注释和重构代码。

代码自说明适合一个人独立的 web 项目（纯 web 逻辑不复杂）。

一个大项目包含数十个小项目，每个小项目数十万行代码，不写注释，依靠自说明就完了。

顶级大牛的代码都是注释特别多（如同使用文档，减少沟通成本），代码特别精简（写注释的过程就是梳理思路的过程，会重构代码）。参考顶级项目的源码。

。。

小清新的一个网站，积淀文字的精华。

我也遇到过这个问题。
当时也是mysqldump出来再导入新主机，每次service mysqld restart就好一段时间，然后就继续数据库连接出错。你说连接不上也能连接上，重启之后速度很快，过段时间就很慢，然后就连不上了。
折腾很久，重装解决。
不过这个问题还是没弄明白。好像也不是内存泄露的问题。看日志也没有error。

其它机器处理的是物质流（蒸汽机、电动机）和能量流（发电机），计算机处理的是数据流。世界是由物质、能量、信息组成的，信息是驱动力，就好比“天下熙熙，皆为利往”，人知道哪里有好吃好玩的（信息），才会驱动身体（物质）和代谢（能量）去执行，所以计算机处于一个决策的位置。

计算机对现实世界进行了重构，不仅将数据（文字，图片，音视频），还把思维（广义算法）、现象（遗传算法）也进行了数字化，万物皆比特。

计算机很笨，如果把某人从出生到老去眼睛接收的所有信息都存储起来，人脑可以瞬间回忆起某个场景，计算机做不到瞬间搜索某个图像；人可以轻松地对各类事物进行归类，计算机不能，非监督机器学习还远未达到。

计算机很牛，只要计算机找到某个入口，可以规模化，每秒千亿次的加法，全世界的人一起也做不到；也不知道疲倦，24小时工作也不会因为疲惫导致出错。

@ddaii 您从“伪”“领导”“一帮”“务虚”这些词应该可以看出我的态度吧，我本身是对体制内科研持否定态度的。对这个奖的社会效用也不认可。我只是对很多人都不知道透明计算是什么就胡乱跟风，觉得有必要纠正一下。

我的态度就是透明计算概念是没问题的，但demo是肯定没有实现“透明”的，奖项是不应该由政府主导的。我以前在阿里就是用的类似demo这种云os，用一个显示器和小盒子接入就可以写代码，内部光纤网络，几乎和本地体验一样。

我说的类比是对未来的一种设想，现在肯定无法实现，就仅仅拿指令集来说，也不是一个人甚至某个研究机构可以解决的，不然龙芯也不会花数千万美元买MIPS指令集授权。有一个基本规律是“存储是免费的，网络是昂贵的”，至于计算放在本地还是云端，则是计算能力和能量消耗上的考量，由于需要加载os和软件，从网络开销上没有可行性，这三者存在tradeoff。由于在轻量（裸机）、安全（本地无任何个人信息）和跨平台（跨os甚至指令集）的优势，遥远未来或许在某些局部领域得到应用。

最近实在是闲下来了。。打了这么多字。

@lingxi27 说了是 “伪demo” 。但是透明计算是一个体系结构上的思路，代码都是下面的一群研究生写的，程序员关注的是工程问题，他们关注的是idea及其附属在上面的安全、服务，能量、计算等问题。
@coldear 这个。。忽略了我的 “类比” 两个字，何况windows8早就可以支持arm指令集了，移动时代很多os都会提供对arm指令集的支持。
@zsj950618 “虽然虚拟化了，计算还是放在云端”这个说的是 远程桌面 ，而不是透明计算。至于“你要是想给透明计算洗地”，这个奖与我有一毛钱关系？

估计是我的语言表达有问题，小时候语文是数学老师教的。

马云做了一个阿里，很多人骂他是卖国贼；企业家资源配置改变社会，很多人骂他们赚黑心钱；官员抑郁跳楼，很多人骂他们贪污心虚；演员们走红毯了，很多人骂他们是戏子，自古地位低贱。有一种看待问题的弱点叫做向上模糊性。
我比较失望，不想再多讨论。精力有限。

两者是不同的概念。

我现在所在实验室有结合这个概念做论文，有所了解，透明计算是指将操作系统、软件、数据打包统一以类似二进制包的形式发送到各个裸机设备下运行，和远程桌面肯定是不同的东西（虽然虚拟化了，计算还是放在云端）。可以类比于一个裸机手机可以玩android游戏也可以玩ios游戏，而且不用升级app，是不是很像移动互联网的“新web”（跨平台，开放，不用升级）？不过这东西对网络的要求非常高，短时间看不到商业化的能力，最大难度不仅是网络，还有很多产业相关的接口标准统一，比如屏蔽指令集的不同，否则就不算“透明”，只能自己做个伪demo。

既然要弄出一个demo来给领导看，肯定要用到开源软件，显然这是底下的一帮研究生们做的，上面的那些老板们不一定知道。既然有GPL开源协议，确实需要遵守，抄袭算不上，不是一个东西，我们做个网站也要用到nginx、mysql各种开源软件。

科研就是务虚一点，尤其是计算机，很需要产业化来证明自己，不管CPU芯片还是国产操作系统，都成为了笑话。但是总要有人尝试，关键是体制机制，体制内的科研大家都是靠各种称号生存，类似于学校里先进个人，社会积极分子，都是分一个小蛋糕吃吃。优秀的人才应该向社会要蛋糕，创造蛋糕。

其实15寸低配比13寸高配的性能还高，担心什么？基本是13寸的两倍