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1 天前

回复了 ern 创建的主题 › Vibe Coding › VSCode 里的 Codex 权限有不同吗？

删掉 ~/.codex/auth.json 然后重新登录试试

1 天前

回复了 Kinnikuman 创建的主题 › 程序员 › Anthropic 家的模型训练与其他家差别大吗？

https://cursor.com/blog/cursorbench

今天刚发的，内部包含 cursor 在真实用户的真实编码场景中遥测出的评测数据

Opus 不说落后，在编码上已经没有全面领先态势了。

4 天前

回复了 ingrowthly 创建的主题 › 程序员 › 吐槽一下 DeepSeek 余额清空

看了一下，24 年 6 月充的 10 块还在

10 天前

回复了 neteroster 创建的主题 › Apple › Macbook Neo

简单总结：

- 8G 内存
- A18Pro 芯片
- 价格：256G = 4599 ，512G=5299 （官方）
- 屏幕：13 寸 2408 x 1506 (219 ppi)，500nit
- 接口：USB-3 + USB-2 + 3.5mm

11 天前

回复了 shenzhenhk 创建的主题 › MacBook Air › MacBook M5 Air 硬盘最低 512GB 起！

@shenzhenhk 肯定是超过的，总体来说是划算了

11 天前

回复了 shenzhenhk 创建的主题 › MacBook Air › MacBook M5 Air 硬盘最低 512GB 起！

起售价涨了 500

2 月 16 日

回复了 typing 创建的主题 › Claude › 长期 Claude 用户试用了一下 ChatGPT/Codex

数学相关建议 5.2-xhigh ，5.3-codex 更加工程一点。然后推理至少都得开到 high 及以上，这种情况下几乎都会比 Claude 考虑全面，特别是长程任务。5.2-xhigh 在任务明确的情况下能工作超过 24h 做出完整的交付

Claude Opus 4.6 之前其实数学是相当糟糕的，我甚至不敢用它写一些难点的实验代码，4.6 好不少，基本能对标 5.2 才放心点

2 月 11 日

回复了 saltbo 创建的主题 › 程序员 › 最近 claude codex gemini 三个轮流用，我发现 codex 各种不如另外两个啊

@neteroster 补充，这里有一些人做了一些实际问题的测试，虽然样本比较少，但总体符合我体感 https://linux.do/t/topic/1572659 gpt-5.2+ 在处理复杂长程任务是几乎没有对手的

唯一的例外是前端，这点 gpt 系列模型很一般

2 月 11 日

回复了 saltbo 创建的主题 › 程序员 › 最近 claude codex gemini 三个轮流用，我发现 codex 各种不如另外两个啊

codex Windows 下有些小问题，没有处理可能体验不佳

除此之外 5.2-xhigh 是对标 opus4.6 的模型，5.3 codex 最近加快了速度，也很不错

Gemini 就算了，去和国产模型斗斗差不多，这周一批新国模出来大概率会全部超过他（ agent 编码领域）

1 月 24 日

回复了 tthem 创建的主题 › 优惠信息 › MacBook pro 14 寸 m5 32G + 512G 13000 值不值得买

之前研究过，小黄鱼上只要是你图中这个文案的机器都是有问题的，别买，有些人买到过拆过甚至换过屏幕的机器，根本不是所谓的未拆封

1 月 21 日

回复了 bixinhaner 创建的主题 › 程序员 › Codex 的上下文为什么显示只有 258K？

有一个压缩阈值，参见 https://github.com/openai/codex/issues/9429

你不愿意的话也可以 patch 代码改回来

1 月 17 日

回复了 muxiaofei 创建的主题 › 计算机 › 2026 年了，除了 mac 有什么轻薄本可以选择的吗？

等月末 Intel PTL 产品出来看看

2025 年 12 月 22 日

回复了 c3de3f21 创建的主题 › Local LLM › Q: 关于读大部头 PDF 和 Mac Mini M4 能做的事情有些问题？

不要折磨自己了，你这个又不是什么强隐私相关需求。长上下文、rag 这种都是重 prefill ，高计算的负载，M 芯片最不擅长的领域就是这，首字慢到你怀疑人生，16G 内存能跑的模型长上下文注意力可想而知...

2025 年 12 月 21 日

回复了 Msxx 创建的主题 › 程序员 › 是我的错觉吗？感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿

@maolon Gemini 的 coding agent 就是不行，SWE 刷那么高，实际上一到实际工况里打不了 Opus 和 GPT 5.2 一点，毕竟 coding agent 起手就是 20+K ，再加上对指令遵循的强要求，都是 Gemini 的弱势区域

2025 年 12 月 20 日

回复了 Msxx 创建的主题 › 程序员 › 是我的错觉吗？感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿

Gemini 3 Pro 的有效上下文在 32K 左右，日常使用（特别是多轮对话） 20K 就可注意到显著的注意力和指令遵循下降，40K-50K 左右注意力崩溃。有趣的是，这甚至是相比 Gemini 2.5 Pro 的倒退。甚至 Gemini 3 Flash 也比 Gemini 3 Pro 有效上下文高。

这个问题关注到的人并不多，无脑吹反而更多。RP （角色扮演）社区是最先注意到这个问题的，他们在 Gemini 3 Pro 还未发布在竞技场匿名测试时就系统测试了其上下文能力，并通过体感立即注意到异常。

2025 年 12 月 16 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › Claude4.5,GPT5.2,Gemini3 pro 感官对比

GPT 5.2 (xhigh)，长程 Agent 任务执行的新高度

2025 年 12 月 5 日

回复了 isbase 创建的主题 › Google › 各位觉得 Gemini 3 Pro 复杂编码表现如何？

Agent 编码的话，拉完了！ Gemini 3 Pro 多轮对话 + (>20K 上下文) 的情况*几乎*是没法用的

当前推荐：

1. Claude Code / Cursor + Claude Opus 4.5
2. Codex + GPT-5.1 / GPT-5 / GPT-5-Codex-Max 或 Cursor + GPT-5 / GPT-5.1

2025 年 11 月 28 日

回复了 pmpmp 创建的主题 › 程序员 › 哈？ LLM 的工具调用还能这么玩？！

其实 function call 或者 structure output 区别没那么大，推理后端没做约束解码的话，function call 的参数也不能保证准确... 做了约束解码的话，structure output 和 function call 都是保证准确的。

当然，唯一的例外的是，部分提供商只做了 function call ，或者只有 function call 用了约束解码

2025 年 11 月 28 日

回复了 fzdoudou 创建的主题 › 问与答 › ChatGPT 订阅银行卡被拒绝

直接支付不支持大陆和香港卡，别想了

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