个人想法是未来 agent 大部分能力也会移植到模型上。只要模型足够强，提示词工程就是最直观的。现在的各种 harness 约束和引导都是阶段性的。

@fqyd 可能是工作方式不一样，之前我一开始用习惯 Superpowers ，都喜欢讨论需求再执行，现在觉得 Superpowers 太重，所以都用/plan 。然后如果想看模型推理过程，用 OpenCode 可以直接设置模型思考过程可视化，不需要写到本地。
Kimi-2.7 我觉得最大改善就是思考循环问题，之前 2.6 经常出现各种等等...，啊！什么的，然后自己陷进去半天最后还吐出来一个错误的结论。2.7 虽然也有这方面问题，但是明显改善很多。另外官方宣称的 30% token 减少没有明显感觉。我去 Reddit 论坛也看过，很多评价 2.7-code 还不如 2.6 ，但我觉得不至于，只是确实提升不大。可以参考下盲测平台： https://arena.ai/leaderboard/code/webdev

@fqyd 2.6 不开/yolo 基本不会讨论就去执行吧，我是没试过/plan 的情况下出现执行的。2.7-code 对比 2.6 肯定是有提升的，但是真的不明显。Kimi-2.6/2.7 搞不定的，我切 GPT 5.5-high/xhigh 同样提示词一两轮就解决了，体感区别就太明显了。。。

@junwind 是的，Gemini 除了多模态，编码不行。习惯喊御三家了，希望后面 Google 能跟上吧

@aicong2021 体感 Kimi-2.7-code 对比 Kimi-2.6 提升不大，只能说稍微比 DeepSeek-v4-pro 强一丢丢

御三家贵的贵，封的封，反正公司不报销是用不起。
GLM 能买到优先 GLM ，我反正闲鱼帮抢都抢不到，github 也有脚本试过也没啥用。
Kimi 用官方 cli 或者 OpenCode ，199 套餐勉强能干点日常活，重构啥的效果还是太差，还是需要上 codex + GPT5.5 。但是目前申请了 6 倍速 3x 消耗额度不够烧了。
DeepSeek 用 OpenCode 免费或 go ，亦或者 api 用 flash 也足够便宜，简单问题用 flash 就是了。
MiMo 赠送额度用完就没用了，MiMo code 刚出也有免费的可以去试试。
MiniMax 不考虑，Qwen 3.7 Max 也是贵。

综上就是复杂问题还是优先御三家和 GLM ，简单问题或者前端问题 Kimi 你就当能识图的 DeepSeek 用着就行，上下文只有 256k ，注意多/compact 或者新开会话用。

上限肯定是提高了，AI 编码实现速度、效率都比绝大部分开发强。
下限不好说，可高可低。AI 可能不按需求设计，可能过度设计，可维护性和稳定性得看开发人员的使用水平。