V2EX › waklin 的所有回复 › 第 1 页 / 共 1 页

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2015 年 11 月 12 日

回复了 waklin 创建的主题 › 北京 › 清河小营安宁里小区 2 居室整租

继续

2015 年 11 月 12 日

回复了 neone 创建的主题 › Vim › 在 vim 里，大家都是用哪个键来替代 esc 的？

@laoyur 和我一样

2015 年 11 月 2 日

回复了 kenshinhu 创建的主题 › 编辑器 › 从 st3 转到 vim 有什么好的建议?

要管理项目文件， Vim 下用 NERDTree 插件。

2015 年 11 月 2 日

回复了 MartinWu 创建的主题 › Python › 关于 python 的线程问题

t.start()是异步的并不阻塞当前函数， t.start()完成后，当前线程函就结束了。

2015 年 10 月 17 日

回复了 yongzhong 创建的主题 › 程序员 › 当遇到低谷期的时候该怎么办?

打 lol 吧

2015 年 10 月 14 日

回复了 raiz 创建的主题 › Python › python 读取二进制文件的速度

1. 你的第一个帖子里提到你处理 5.49M 的文件总共花了 29m ，读到结尾，花了 1850 ms ，如果我理解的没有错，现在你想提高的是 1850ms 的时间
2. 一个 10M 的文件我用我给出的代码的 file.read()到 buff 里，然后遍历 buff 仅花了 50ms 左右，不知道你的 1850ms 是怎么回事
3. BytesIO 和 raw_file 区别
BytesIO 维护的一段内存中的数据， read 的话，仅操作内存
raw_file 相当于一个文件游标， read 的话，是从硬盘上读取
理论上访问硬盘的速度会低于访问内存的速度，但是由于现在硬盘都会有单独的缓存，读取的数据不是很大时，差别不明显。

2015 年 10 月 14 日

回复了 raiz 创建的主题 › Python › python 读取二进制文件的速度

把 open 的文件换成 1875.wav
http://ww2.sinaimg.cn/large/005SxtsXjw1ex0r54t0d9j30gs07bdgq.jpg

2015 年 10 月 14 日

回复了 raiz 创建的主题 › Python › python 读取二进制文件的速度

你用的二进制方式打开的文件，直接调用 raw_file.read()就已经将文件读入到内存中了。

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
if __name__ == '__main__':
with open('TenMiLines-small.csv', 'rb') as raw_file:
start_time = time.time()
buff = raw_file.read()
for b in buff:
# print repr(b)
# b 就是你所说的一个样本
pass
end_time = time.time()
print(' time using: ', (end_time - start_time) * 1000, 'msec')

2015 年 10 月 14 日

回复了 stupidcat 创建的主题 › Python › 如何在遍历 dict 时改变 dict 的大小？

安装了 chrome 插件，可以在回复中发图片了，测试一下
http://ww2.sinaimg.cn/large/005SxtsXjw1ex0mbds2naj30eb0dlabb.jpg

2015 年 10 月 14 日

回复了 stupidcat 创建的主题 › Python › 如何在遍历 dict 时改变 dict 的大小？

v2ex 的 python 代码竟然不能缩进！
上面代码运行结果如下

(1, 10)
(2, 20)
(3, 30)
(5, 50)
(7, 70)
{0: 0, 1: 10, 2: 20, 3: 30, 5: 50, 7: 70}

***Repl Closed***

2015 年 10 月 14 日

回复了 stupidcat 创建的主题 › Python › 如何在遍历 dict 时改变 dict 的大小？

# -*- coding: utf-8 -*-
d = {1:10, 2:20, 5:50, 7:70}

i = 0
while i < len(d):
item = d.items()[i]
if item[0] == 2:
d.update({3:30})
elif item[0] == 5:
d.update({0:0})
i += 1 # 当插入的项位于当前项之前时

i += 1
print item

print d