[北京/上海] 一线大厂高薪 预训练、后训练、agent、多模态、RL

知名一线大厂，旗下游戏、文学、影视、金融、教育等核心业务。 AGI 团队火热搭建中，核心团队来自清华系、微软、Google 、阿里达摩院大牛。 公司目标是探索业内领先的下一代人工智能大模型，对标 deepseek 。 地点：北京、上海 优势：有钱 有卡 有大牛，双休，不卷 ，福利好 薪资 月薪 6-15w+

邮箱： [email protected] 微信：15210750729

基础模型研究员（博士优先） 主要职责

1. 探索推进 LLM 、LMM 和下一代人工智能的创新。
2. 发表高影响力工作，在顶级会议上发表文章、获得专利，并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。
3. 原创研究突破：探索 AI 研究前沿与产业趋势，推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。 基本要求
4. 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理（ NLP ）、计算机视觉（ CV ）、强化学习（ RL ）等领域的理论基础
5. 具备扎实的编程能力，能够熟练使用 Linux 环境下的 Python 和 C/C++ 等语言，能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块，具备高效调试、性能优化能力
6. 熟悉语言模型（ Transformers 及其变种, Linear Attention ）、多模态模型（ LLaVA-like, native MLLM ）、生成模型（ Autoregressive ，DiT ）、推理模型（ o1 / PPO ）等当前主流架构技术细节
7. 出色的问题分析能力，良好的合作心态与沟通技巧 加分项
8. 计算机科学，人工智能等相关领域的知名高校的博士学位
9. 在顶会/顶刊（如 NeurIPS 、ICML 、ICLR 、ACL 、EMNLP 、CVPR 、ICCV/ECCV 等）发表相关论文
10. 有优异学科竞赛成绩（ ACM/ICPC ，NOI/IOI ，CMO/IMO ，CPhO/IPhO 等)
11. 参与知名大模型开源项目或在相关竞赛取得优胜成绩

大模型算法工程师（ agent 、基座、rag 代码生成等） 岗位职责：

1. 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于 Prompt 工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call 等，持续跟踪相关论文和开源社区产品化落地的最新进展和相关解决方案。
2. 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，提出算法方案，构建算法原型，验证算法效果。
3. 构建高质量的算法服务，跟踪和解决线上出现的相关问题。
   职位要求
4. 本科及以上学历，具有 3 年以上 NLP 领域实际项目经验，作为项目的主要负责人进行过相关产品的研发；
5. 具备扎实的算法基础，精通 python ，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，熟悉生成模型相关技术和算法原理；
6. 英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；
7. 在 NLP 领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 5. 熟悉开源社区，有自己的开源项目，或对知名开源项目有过实际贡献者优先； 6. 具备良好的学习能力，对 AI 研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。

大模型/多模态/强化学习 岗位职责：

1. 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于 Prompt 工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call 等，持续跟踪相关论文和开源社区产品化落地的最新进展和相关解决方案。
2. 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，提出算法方案，构建算法原型，验证算法效果。
3. 构建高质量的算法服务，跟踪和解决线上出现的相关问题。 职位要求
4. 本科及以上学历，具有 3 年以上 NLP 领域实际项目经验，作为项目的主要负责人进行过相关产品的研发；
5. 具备扎实的算法基础，精通 python ，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，熟悉生成模型相关技术和算法原理；
6. 英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；
7. 在 NLP 领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 5. 熟悉开源社区，有自己的开源项目，或对知名开源项目有过实际贡献者优先； 6. 具备良好的学习能力，对 AI 研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。

Agent 算法工程师/专家 职责和任务：

1. 负责业务 AI Agent 的架构设计与实现。
2. 探索和研究 AI Agent 相关技术路线，包括但不限于多代理系统与组合范式、提示词框架、RAG 、流程编排、复杂任务推理与规划、长期记忆、自主迭代等技术方向，有工程和论文落地能力。

职位要求：

1. 对大模型原生应用的落地和发展前进充满热情和信心，对相关研究充满好奇心，对行业发展趋势保持高度敏锐的嗅觉，具有强大的内在驱动力和自主学习的能力；
2. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握 Python 语言；
3. 拥有数据敏感度，以及良好的数据处理和数据工程技能；
4. 本科或以上学位，优先考虑计算机科学、工程、数学、统计学或相关领域；
5. 大模型相关方向在校研究经历或者两年以上大模型算法工程相关经验。

加分项

1. 能够流畅阅读英文文档，快速吸收和应用新知识和技术；
2. 在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
3. 参与过 LLM Agent / Workflow 相关的开源项目者优先；
4. 大模型相关产品思考与项目落地经验优先；
5. 较强的跨领域知识迁移能力。