[推广] 不用维护爬虫，一行代码抓取 Google AI Overview (SGE) 和亚马逊实时数据

大家好，这是我们要向开发者社区介绍的一款数据采集基础设施工具：Pangolinfo API。

背景与痛点

随着 Google 全面铺开 AI Overview (SGE)，传统的 SERP 抓取逻辑正在失效。DOM 结构动态化、反爬策略升级（ Cloudflare/验证码）、加上 AI 生成内容的随机性，让维护一套稳定的自建爬虫成本越来越高。

对于做跨境电商工具、SEO 分析软件、或者构建 AI Agent 的开发者来说，数据获取（ Data Acquisition ） 不应该成为核心业务的绊脚石。

Pangolinfo 是什么？

Pangolinfo 是一个面向开发者的数据采集 API 服务。我们封装了底层的无头浏览器集群、代理池维护和验证码对抗逻辑，只向你交付清洗后的结构化 JSON 数据。

核心能力

1. AI Mode API：专门针对 Google AI Overview 进行解析，能够完整提取 AI 生成的摘要、引用来源及关联问题。
2. Amazon Data API：支持亚马逊全站点（ US/EU/JP 等）的商品详情、实时库存、BSR 排名、评论和 QA 数据抓取。

为什么选择 API 而不是自建？

• 稳定性：我们在服务端处理了指纹伪造和 IP 轮换，保障 99.9% 的请求成功率。
• 结构化：直接返回 JSON ，无需你自己写正则或 XPath 去解析混乱的 HTML 。
• 低延迟：针对亚马逊数据优化，平均响应时间压缩在秒级，适合实时比价场景。
• 兼容性：支持 Screenshot 参数，可同时返回页面截图用于留证。

接口调用示例

获取 Google 搜索结果中的 AI Overview 内容：

curl --request POST \
 --url https://scrapeapi.pangolinfo.com/api/v2/scrape \
 --header 'Authorization: Bearer YOUR_TOKEN' \
 --header 'Content-Type: application/json' \
 --data '{
 "url": "https://www.google.com/search?q=best+mechanical+keyboard",
 "parserName": "googleAISearch",
 "screenshot": false
}'

返回数据示例（部分）

{
  "code": 0,
  "message": "ok",
  "data": {
    "ai_overview": 1,
    "json": {
      "type": "organic",
      "items": [
        {
          "type": "ai_overview",
          "content": [
             "Mechanical keyboards are known for their durability...",
             "Key features to look for include switch type (linear, tactile, clicky)..."
          ],
          "references": [
            {
               "title": "Mechanical Keyboard Guide",
               "url": "https://example.com/guide",
               "domain": "example.com"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

适用场景

• AI Agent 开发：为你的 LLM 提供实时的联网搜索能力（ Search Tool ），获取高质量的总结信息。
• 电商竞对分析：监控竞品的库存水位、价格波动和 Listing 变动。
• SEO 监控：追踪关键词在 Google AI 搜索结果中的占位情况。

开发者福利

目前我们开放了注册赠送活动。

• 官放网站：[https://www.pangolinfo.com/]（ https://tool.pangolinfo.com/）
• 注册地址：https://tool.pangolinfo.com/
• 福利：注册即送 60 积点，足够进行几十次完整的 API 调用测试。

无需绑定信用卡，文档清晰，欢迎 V2EX 的朋友们试用反馈。如果有特定的数据采集需求，也可以在评论区留言，我们支持定制解析器。