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xiamingchong 2016 年 3 月 2 日
上 elk
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noahzh 2016 年 3 月 2 日
上 elk
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lovelynn 2016 年 3 月 2 日
什么日志,中间件日志某 60 的星图还是不错的。
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dyingbleed 2016 年 3 月 2 日
ElasticSearch + Logstash + Kibana
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knightdf 2016 年 3 月 2 日
有 logstash 好吗?
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jy01264313 2016 年 3 月 2 日
推荐看一下 google dapper ,开源的有 twitter 的 zipkin
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yuankui 2016 年 3 月 2 日
你想要怎么分析?
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chinajik 2016 年 3 月 2 日
面板推荐 grafana 这个适合生产线各种需求
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HunterPan 2016 年 3 月 2 日
flume+kafka+storm,听说 es 也很不错
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lucifer4he 2016 年 3 月 2 日
上 ELK + 1
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tonyVex 2016 年 3 月 2 日
flume+kafka+storm 这个常听说的。
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hantsy 2016 年 3 月 2 日
现在这种东西好多, LogEntries 等
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hantsy 2016 年 3 月 2 日
1. 收集有效的 LOG
2. 可视化分析结果 |
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mofeiwo 2016 年 3 月 2 日
如果量不大的话,可以 splunk
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hienchu 2016 年 3 月 2 日
ELK Stack 在用,比较成熟了,日志格式不复杂的话开发成本很低(主要是正则)
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jings 2016 年 3 月 2 日
正则 +1
匹配+不匹配+时间+支持并行查询 日志存储 日志压缩 日志备份这些也要考虑吧 |
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crayhuang 2016 年 3 月 2 日
@dyingbleed 一样 ElasticSearch + Logstash + Kibana + 1
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gushan 2016 年 3 月 8 日
可以考虑下阿里云日志服务。
1 )提供了简单接入客户端( https://yq.aliyun.com/articles/3228?spm=5176.team4.teamshow1.37.faH93Z ) 2 )日志收集到服务端后提供多种消费方式:数据通道(类 Kafka )/数据投递( ODPS 、 OSS-组合 E-MapReduce Spark )/实时搜索( https://help.aliyun.com/document_detail/sls/user-guide/overview.html ) |