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这是一个创建于 2998 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如何将数据集转换为 TensorFlow 的 TFRecord 格式呢？为什么要转换为 TFRecord 格式？如何使用文件队列？如何生成 Batches ？
6 条回复 • 2017-11-04 16:03:48 +08:00
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Boristype000 2017 年 11 月 1 日
原来那个 tf.contrib.data 在 1.4 并入 tf 变成 tf.data 的数据预处理模块楼主用过吗？好多地方都推荐用这个
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lufficc OP |
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inflationaaron 2017 年 11 月 2 日
这种 feed data 的方法虽然性能最好，但是很不灵活，想要在 epoch 间切换到另一个 dataset 需要用 tf.where 之类的图内条件切换。这也是 TensorFlow 静态图的缺点之一。
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lufficc OP @inflationaaron TensorFlow 动态图机制 Eager Execution，10.31 号出的，你怎么看？
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inflationaaron 2017 年 11 月 3 日
@luffylcc 挺好的啊，给 TensorFlow 使用者提供了另一种选择。当然我觉得对于动态图有需求的早就转到 PyTorch 了。
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zsneoks 2017 年 11 月 4 日
我使用过，无非就是流化输入吧。有相应的 batch 接口啊，还可以 shuffle，可以参考源码里的 cifar10 的示例。
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