推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 4927 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
其实主要是把一篇文章的关键词（所有出现次数大于等于1的英文单词，不考虑词组）全部提取出来然后按我自己的算法来建立索引就OK了，python直接写其实也挺方便，
不过还是想问问，有专门处理这类问题的库么？尤其是如果能直接从网页上抓取并过滤html就好了。因为实验要设计挺多不同领域的文档做统计，我就不想复制到txt了。。。。
嘿嘿，首次发主题，谢谢诸位.
不过还是想问问，有专门处理这类问题的库么？尤其是如果能直接从网页上抓取并过滤html就好了。因为实验要设计挺多不同领域的文档做统计，我就不想复制到txt了。。。。
嘿嘿，首次发主题，谢谢诸位.
 |
1
eric 2012 年 7 月 23 日  1
NLTK 的 word_tokenize 就能很方便的实现。
http://nltk.org/ |
 |
2
stackpop OP @eric 的确好强大，就是我想要的东西。之前打算用C++ 写，后来朋友建议用python,代码简洁得多，果然py强大~难怪国外好多大学CS第一门编程课改成python了，呵呵
|
 |
3
fanzheng 2012 年 7 月 24 日
如果只是出现次数的话用split然后counter()嘛，官方模块文档里面的counter()
|
 |
4
from0tohero 2012 年 7 月 26 日 1
NLTK最好没有之一～
|
Select Language