如题，先说说个人的一些简单情况：
国内 TOP5 本科 CS 专业，去年秋招投了几家国内互联网公司，BAT 的 offer 都拿到了，目前在其中一家。 都是做前端，因为去年秋招的时候没怎么刷题，导致算法啥的没敢去面，另外已经拿到的 offer 评级都还不错，就打算先做前端了。
前端的职业发展、天花板啥的我不妄自评价，但是将来还是想去 Google、Facebook 或者 MS 这些公司体验体验，做前端相关的也行，或者其他前端能够转方向从而 cover 住的...
所以现在想问问各位前辈：
如有冒昧，表示道歉～
 |
1
Mysqto Jun 17, 2018
BAT 工作两年攒够学费，申请个美帝的 Master，两年读完 基本上第一年结束就可以去硅谷找实习了
|
 |
2
yanaraika Jun 17, 2018 via Android  2
MS 直接面就行了，国内每年都会招北美的，具体是在加拿大待几年然后走 L1 去美国。门槛也不是非常高，主要问题是 MS 有点过气了
G 可以在上海北京工作然后 L1 transfer 过去，除去公司会用 L1 压薪水以外其他都还不错。门槛略高看脸 FB 国内基本没有直接招的。只能读个 master。 以上建议内推，海投基本没希望。leetcode 是一直要刷的 |
|
3
yanaraika Jun 17, 2018 via Android 3
既然要去北美工作，口语肯定是比较重要的了。建议考个托福 听力 26 口语 24 左右就可以了
|
 |
4
zhaoweichen Jun 17, 2018
1. 按照 lz 的描述的话，还是需要的（当然，难度看面什么岗。SDE 肯定会比 SRE 的算法要难）。看看 leetcode 里面各家题库应该就明白了。G 家面试的话，大概率会碰到别的组的面试官，所以面试题并不会只集中在前端。F 家我印象是 general 面试，完事之后进 bootcamp 选组，所以应该也是类似的情况。MS 不了解。
2. 按我的印象，最简单的方法是肉身翻出去读个一年左右的项目。国内直接出的我就不确定了。不过我觉得，跳到国内 Google/MS 之后再转去别的国家很麻烦。另外，从逻辑上，我不觉得从国内直接投海外招聘有什么作用。每年都有一大堆中国留学生想进当地 G/F。跟他们比，lz 目前的背景应该不会打动 HR。 2. 加油吧，我本人不觉得六级分数能直接表现出 lz 的英文水平。按照 lz 的描述，如果面试的时候碰到咖喱味的印度大兄弟或者毛子，听力不行的话面试过程肯定异常尴尬。建议对照一下托福（听力）雅思（口语）的要求，然后参考研究生入学最低标准。不行就连吧，toastmaster 也是可以的，虽说有的时候有些... |
 |
5
gu18168 Jun 17, 2018 via Android
情况和楼主差不多，也想咨询一下
|
 |
6
zhaodazzle Jun 17, 2018 via Android
吃瓜群众只能坐看楼上大佬们谈笑风生
|
 |
7
zhaoxinz Jun 17, 2018
如果你早有这个目标，在财力达到的情况下，应该尽快申请申请北美研究生（达到你的目标会相对容易），但就今年北美同学毕业情况来看，工作也不好找，所以有平台+自己能力强（技术实力）都不可少
|
 |
8
ryd994 Jun 17, 2018 via Android
fb 似乎不能国内直通，之前有过抽一次 h1b，不中就鸽 offer 的事情。但如果美国 ms 的话，可以去加拿大 L1
google 可以操作 L1 微软 /亚麻其实应该是最好移民的。过不过气看股价就知道。此外微软校招比社招容易很多。 论总体血汗程度：fb>Amazon>Google>msft 但是和组有很大关系，比如 Azure |
 |
9
2lecl Jun 17, 2018 via iPhone
先来微软国内，再出去。我们组最近转岗了好几个去美帝的…
|
 |
10
blueset Jun 17, 2018 via Android
搭车问下，如果在微软北美实习过的话，转正的机会有多大？
|
 |
11
46Gnj0E0OBmad377 Jun 17, 2018 via iPhone
ms 国内可以 transfer 的，以前还得干两三年，现在据说理论上进去就可以申请。
|
 |
12
kljsandjb Jun 17, 2018 via iPhone
除了 internal transfer，其他我感觉靠谱一点的就是读美帝 master，有很多一年的项目，然后拿 internship，或者，，，找个其他国家当跳板，比如加拿大，然后从加拿大再去到美国也是可以的
|
 |
13
AirCloud OP 感谢各位非常有价值的回复
~ |
 |
14
vandort Jun 17, 2018 2
同意楼上的“去美帝读个 CS 的 master ”的说法，如果不想走这条路，也可以在 BAT （最好是 AT ）先干着，攒几年经验和阅历去面 Microsoft （北京、苏州、上海）、Google （北京、上海）或 Amazon （北京）或其他圈子内有名的跨国大厂。至于具体攒几年经验，我觉得三到五年可能就可以了。推荐你好好经营自己的 LinkedIn，等到有 MS、Amazon 等大厂的 HR 来主动联系你的时候，一般机缘就已经到了。剩下的要看你自己的水平了。
另外，不管是做前端还是其他什么方向，想去大厂的话，最好不要缩在自己的那个技术圈子里。比如说搞前端的，那么底层、后端、运维测试、甚至说产品设计、用户体验、人机交互什么的，都应该有所涉猎，最好能对软件工程有一个宏观的理解和认识（当然具体到编程能力，就是中高级的算法和数据结构什么的是要熟练掌握的）。我面人的时候，不管对方是什么方向，都是一路从数学、算法和数据结构、具体编程实现问过来，思路能讲清楚的还会让上机写代码，面试官和候选人结对编程（求轻喷）。我们这种小作坊面试尚且如此，更何况人人都想去的大厂。 |
 |
15
f2f2f Jun 17, 2018
说读 master 的人恐怕都是没见过人家那边 4-year cs 直接被校招进硅谷的吧？
|
 |
16
lsmgeb89 Jun 18, 2018 via Android 2
已经不建议去美帝读 master 再找工作了，一堆美帝 master 找不到工作，还有一堆转专业的人，现在基本想留美帝的，不管什么专业都转 CS，还有跳槽的人，所以人太多，而且现在 bar 高，不好面，又挑学校。关键是现在 Trump 在位，后面不知道还有什么政策。你的目标如果是一线那几家的话，竞争极为惨烈。到时候花了钱，又浪费了在国内可以攒工作经验的时间。所以最好是进国内的 ms, Google 然后再转过去。
|
|
17
lsmgeb89 Jun 18, 2018 via Android
还有如果你想在美帝混，这边是 senior 跳槽也要考算法，很多人其他都 qualify，就是卡在算法上，所以你算法这辈子不能扔了，得勤学勤练。
|
 |
19
jedihy Jun 18, 2018 via iPhone
G、A、M 都可以。最好先到 sde 2，不然不好 transfer，sde1，每年校招几千人。
|
 |
20
20015jjw Jun 18, 2018 via Android
@lsmgeb89
cs master 看你怎么读了 操作的到位肯定有工作 指望过来读两年书就从天而降 offer 是不存在的 但是过来就开始研究怎么弄工作 怎么拓展人脉 fag 的 offer 妥妥的 还有一批 quant 等更赚钱的地方可以去 不过学校要稍微正常点 50 之后的绝大多数学校确实没啥用 20 之内的和几个 20-50 的工科大校也可以 顺便 senior 考的大部分是 design |
|
21
20015jjw Jun 18, 2018 via Android
看 lz 在 bat 随便操作 感觉现在主要难点是英语.. 托福口语最起码 25 起步 然后如果来美国念书 一定要疯狂说 当 ta 也好 开培训班也好 参加社团也好 不然到时候面试肯定巨尴尬 至少如果我面试看到话说不连贯的算法大佬是肯定不会要的 因为实际工作里沟通能力比算法能力重要多了
|
 |
22
liyuanba Jun 18, 2018
lz 可以去一亩三分地了解一下。顺便推荐地里一个帖子“美国 CS PhD 申请总结—— 6 年工作经验,非名校,**,无 Paper 如何拿到多个名校 PHD offer ”，楼主看看，或许可以解答你不少疑惑。
|
 |
23
vegito2002 Jun 18, 2018 via iPhone
友情提醒一下，G 中国 office 的 bar 是很夸张的，刷刷 leetcode 估计是不够的。GF 最好的方法都是留学
|
|
24
liyuanba Jun 18, 2018
看了下楼上的很多回复，我觉得如果楼主想更好的体验美国公司，还是要出来读个 master。好好读，这段岁月和学费，都不会浪费。国内转岗过来，应该也是组里面的 top 几员工了，这也不容易。
|
 |
25
xiaonengshou Jun 18, 2018
毕业了就去呗。
|
|
28
yanaraika Jun 18, 2018 via Android
@f2f2f master 就是为了解决工签问题，北美 cs 本的先天优势楼主已经改变不了了，master 是一个比较好的选择
|
 |
29
snnn Jun 18, 2018
楼主，你比我强多了。我四级最高的一次考了 370。我现在在美国工作。
|
 |
30
xiiix Jun 18, 2018
不考虑先来国内 MS 嘛。。。
|
Select Language