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这是一个创建于 2585 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
不是说专业的数据分析都要上 SPARK 吗？ pandas 都只是玩具。
那 python 不是就没用了？ spark 不就得上 java 或者另一个叫啥的语言
那 python 不是就没用了？ spark 不就得上 java 或者另一个叫啥的语言
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holajamc 2018 年 12 月 18 日
巧了最近也在看 Spark，不如看看官方文档？-> https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html
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richzhu 2018 年 12 月 18 日  1
兄弟，玩什么不重要，重要的是你玩的怎么样
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devqin 2018 年 12 月 18 日
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andylsr 2018 年 12 月 18 日 via Android
看你数据量，市面上几千条数据也拿来分析的~有必要 spark 么，
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penisulaS 2018 年 12 月 18 日
这个就看实际的需求环境了
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yab119074412 2018 年 12 月 18 日
spark 也有 Python 版的 pyspark
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janxin 2018 年 12 月 18 日 2
pyspark，另外也取决于数据量
是时候拿出这个文章了了 Don't use Hadoop - your data isn't that big https://www.chrisstucchio.com/blog/2013/hadoop_hatred.html 当然，老外也有可能没见识，不知道我天朝的大数据 |
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ftexplore 2018 年 12 月 18 日
python 适合数据分析的原因是，很多非计算机领域的大牛，例如数学家，他们用 python 比较顺手，所以有大量的 lib 可以用
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mwiker 2018 年 12 月 18 日
另一个叫啥的语言：scala。因为 spark 是由 scala 编写的，用 scala 支持更多的 api。不过熟悉 python 的用 pyspark 也可以了。
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yak9dd 2018 年 12 月 18 日
python 只是接口，把数据灌倒 spark，flink，tensorflow 里跑。python 真的很慢，但其处理数据的简洁性使得绝大部分数据处理框架都是 Python 接口
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yanzixuan 2018 年 12 月 18 日
pandas 难道不专业？数据量少用 pandas，数据量大用 dask，数据量很大用 spark。
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cyspy 2018 年 12 月 18 日
pyspark+numpy 是常用做法。
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hikarugo 2018 年 12 月 18 日
有时间纠结工具，不如先找一个上手试试
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visitantzj 2018 年 12 月 18 日
python 数据分析有优势的是大数据 /ML 这些离工程领域近的生态圈强，单纯说数据分析语法上没有 matlab/r/julia 这些适合,用 python 经常感觉脑子里要想一想语法 namespace 之类的,不像那些语言思维那么流畅。
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googlefans 2019 年 1 月 3 日 via iPad
spark 要多大量级的数据？
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