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这是一个创建于 2477 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

>>> 4.8*12
57.599999999999994
>>>

如果最后是个 9 都可以理解，为啥最后是个 4 ？？

Python

bug

请问

理解

17 条回复 • 2019-04-12 13:46:12 +08:00

king1101

2019 年 4 月 10 日

这些错误是由底层 CPU 和 IEEE 754 标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。由于 Python 的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。如果想要精确一点的话，可以使用 decimal 模块。（摘自 Python Cookbook ）

xiaoheijw

2019 年 4 月 10 日

python 默认的是 17 位小数的精度，前 16 位是准确的，第 17 位开始不准确

momo1999

2019 年 4 月 10 日

基础不牢固啊

shintendo

2019 年 4 月 10 日

这不是 python 的 bug，而是几乎所有主流编程语言（使用 IEEE 754 格式存储浮点数）都有的问题
其本质原因是，在十进制里能精确表示的小数，用二进制不一定能精确表示

justou

2019 年 4 月 10 日

每隔一段时间 python 都要出一个这种 bug
这是好事, 说明玩蛇的队伍一直都在壮大

wly19960911

2019 年 4 月 10 日

https://www.guokr.com/article/27173/ 看这篇就好了。主要是真实值展示和二进制存储存储的差异问题。

hmzt

2019 年 4 月 10 日

看来 c 语言作为入门语言还是很必要的,hh

shawndev

2019 年 4 月 10 日

这是浮点数的 bug，如果嫌计算不准确，听说可以试一试 fortran

jhsea3do

2019 年 4 月 10 日

nodejs 下有一款 big.js 很好用

python 下用 numpy 可以

import numpy as np
np.multiply(4.8, 1.2)

vcgo

2019 年 4 月 10 日

浮点数运算丢失精度，不只是 Python，很多编程语言都是这样。

jhsea3do

2019 年 4 月 10 日

@jhsea3do numpy 的语法我搞错了，以前搞过的，有点忘记了

whoami9894

2019 年 4 月 10 日 via Android

是的，这是解释器的 bug，楼主快去社区反馈

mmdsun

2019 年 4 月 10 日 via Android

快去恶补基础。不止是 py 不少语言都丢精度。

高精度运算比如价格：可以库里存分。用 long
或者整数小数分开处理。
java 可以用大数类运算。

tcitry

2019 年 4 月 10 日

看看小数点后的二进制表示法？

nikolai

2019 年 4 月 10 日

fan2006

2019 年 4 月 11 日

from decimal import Decimal
print(Decimal('4.8')*12)

Qzier

2019 年 4 月 12 日 via iPhone

与编程语言无关，与计算机浮点数的表示有关。