今天同事问了一个比较好的问题.
web 前端的代码 经过编译混淆,能不能反编译出源代码? 这个源代码是 有目录结构的.
有知道的大佬,说说你的技巧.
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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Supplement 1 · Jun 10, 2020
多谢大家的意见.... 昨天研究了下.终于懂了....
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noe132 Jun 9, 2020
最简单的
// a.js console.log(1) // b.js import './a.js' console.log(2) 经过 webpack concatenate 或者 rollup 打包后 生成的 chunk 文件内容是 console.log(1) console.log(2) 如果没有 sourcemap，你是绝对不可能还原出目录结构的。 |
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pinkSlime Jun 9, 2020
想啥呢 还比较好的问题, 这是个根本没有意义的问题好么
打包过程是不可逆的,这中间有些信息丢掉了 找不回来了 不然要 sourcemap 干嘛呢 你能把 jpg 还原成 raw 吗 |
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superrichman Jun 9, 2020 via iPhone
给你一杯橘子汁，那你能帮帮我还原一个橘子吗？
这种不可逆的压缩+混淆已经丢失了一些原始的信息。 |
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youla Jun 9, 2020
审查元素不是看得到吗？
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youla Jun 9, 2020
没注意看题，我以为你要借鉴别人前端的某些地方
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Vegetable Jun 9, 2020
不行
压缩的本身是丢弃尽可能多的，对于机器无用的信息，目录信息恰恰如此。往往还会往里边添加点垃圾增加安全性。 如果你足够的耐心，并且有足够的经验，可以将前端代码人工还原一遍，也可能还原的非常 nice，但是不可能和原始目录一样。 |
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kop1989 Jun 9, 2020 via iPhone
如果要逆混淆，可以，但是还需要和原项目目录结构一致？这是想达成什么目的？
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AV1 Jun 9, 2020
最多只能通过 js beautify 把代码格式化好。
想得到“有目录结构的”代码，你只能期待站长犯傻不小心把 source map 发布上线，不然就是做梦。 |
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black11black Jun 9, 2020
@pinkSlime 杠一下，jpg 还原成 raw 现在技术条件下没准还真能做到（满足 raw 功能性的“raw”）
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no1xsyzy Jun 10, 2020
@black11black #9 我也杠一下，那直接用 js2js 反编译一下也行，已经确定能做到了
js2js 比较复杂，类 unix 下也可以用 cat 取代。 |
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XanderChen Jun 10, 2020 via Android
有你研究怎么反编译的功夫，都不如直接仿造一个…
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zk8802 Jun 10, 2020 via iPhone
可以试试 jsnice
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ibegyourpardon Jun 10, 2020
@black11black 路人插入回杠。
应该不行。 raw → jpg 就是个丢弃信息（ even the information is useful ）的过程。 从这个角度来说，基本不可能回溯成 『满足 raw 功能性的 raw 』。最多是满足我当前需要的 jpg 本质的 raw 后缀名文件。 |
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Mutoo Jun 10, 2020
尝试一下 .map 文件，如果存在的话，下载下来后，可以用这个工具还原出带目录结构的源码
https://github.com/mutoo/webpack-sourcemap-unpacker# |
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zqguo Jun 10, 2020
你在想啥呢，大兄弟 ？
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gimp Jun 10, 2020  1
视频打了马赛克能还原吗？
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GzhiYi Jun 10, 2020 via iPhone
怎么可能？？这本身就是不可逆的。
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takemeaway Jun 10, 2020
前端还需要反编译？那叫做混淆还原吧？
没见过前端有多难仿制的东西。 再说了，打包后的也是直接复制能用的。 |
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cweijan Jun 10, 2020
就像 MD5 一样, 编译后已经丢失了原来的信息, 所以是不可能的, 如果是加密, 解析后看到的代码也是压缩的
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BreezeInWind Jun 10, 2020
var nameIsOne = 1，nameIsTwo = 2 ；
打包混淆后 var a = 1, b = 2 你怎么去还原回来 nameIsOne 跟 nameIsTwo |
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black11black Jun 10, 2020
@ibegyourpardon 所谓丢信息主要是 dct 变换精度，以及 quantization 的问题。已知原图片信息，量化表是可猜的，也许可以用某种神奇的方式脑补出丢失的高频信息，我觉得没啥问题。另外就是 cbcr 平面的分辨率问题，这个更好解决，现在超分这么多，还有 luma 辅助判断
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