Python 跨平台和设备模块管理有什么好方法吗？

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这是一个创建于 1920 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

题主现在家，办公室，vps 三个地点使用 python 工作，操作系统有 win 和 linux，使用 conda，但是每次在一个地点新安装了库，在另外一个地点就要重新安装，有什么一劳永逸的方法吗。

Python

地点

题主现

VPS

13 条回复 • 2020-10-19 17:10:45 +08:00

Suthree

2020 年 10 月 15 日

docker

wangyzj

2020 年 10 月 15 日

远程桌面
哦，我突然想到了：无影

leishi1313

2020 年 10 月 15 日 via Android

code-server

cealiu

2020 年 10 月 15 日

pycharm 可以配置使用远程服务器 python 解释器，有服务器的话配置一下

mutoudaren

2020 年 10 月 15 日

远程的话，就用不了本地的资源了，docker 试一下。

zsdostar

2020 年 10 月 15 日

https://hub.docker.com/_/python

yucongo

2020 年 10 月 15 日

或许可以用 poetry 管理包，平台之间用 usb 或 rsync 或云同步 poetry 里的 pyproject.toml 。

其实基本思想和用 github 的 repo 一样。不过用 setup.py 增加包时要人工管理包（更新 setup.py 里的 install_requires 或 requiements.txt ），用 poetry 增加包时自动更新 pyproject.toml 。