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ORDER BY rand()速度太慢，主键又不连续（类似于 1,6,7,33,78,93 这种递增），要不然都可以用 php 生成 30 个随机数 id 去 query 了
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huabalance 2021 年 2 月 19 日 via Android
不断 rand 直到取慢三十个 可能还要去重
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huabalance 2021 年 2 月 19 日 via Android
我是说 php 生成随机数。。。
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0TSH60F7J2rVkg8t 2021 年 2 月 19 日
随机生成 30 个数字，WHERE ID >= 你的某个随机数字 LIMIT 1，执行 30 次查询，这样呢？
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honeycomb 2021 年 2 月 19 日 via Android
另外建一个索引表，从那个表里取随机值？
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caola 2021 年 2 月 19 日
```
SELECT * FROM XXX WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM XXX)-(SELECT MIN(id) FROM XXX)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM XXX) limit 30; ``` 在网上抄来的 |
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Duolingo 2021 年 2 月 19 日 via Android
我觉得只要 sql 里有 rand 就会慢。
还是维护个 set，保存生成的随机数，然后生成满 30 个随机数每次取一个最快。 |
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bthulu 2021 年 2 月 19 日
每次随机三十个数, 数字间大小至少相差十万万, 比如[5001, 235555, 1053052, ...], 然后查询 id>5001 limit 1 union id>23555 limit1 union id>1053052 limit1 ...
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dafsic 2021 年 2 月 19 日  1
随机生成 100 个数，然后 query，结果中大概率会有 30 个
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caola 2021 年 2 月 19 日 1
@Rocketer #7 如果一定要很随机的话，可以把所有的 ID 保存到 redis 并维护这个 ID 列表， 然后 srandmember 命令去取
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siweipancc 2021 年 2 月 19 日 via iPhone
不上 redis 还有个折衷的方法，额外生成一列 hash，生成索引，取 30 行列值>=随机生成的 hash 的就行了
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shyling 2021 年 2 月 19 日
增加一个存随机数的列 a 加 index，查询的时候再生成一个随机数 b，找 a 在 b 附近的 30 条
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Amayadream 2021 年 2 月 19 日
一般这种不符合常理的需求都不是原始需求，可以说一下你的原始需求是什么。
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aeli 2021 年 2 月 19 日
取最大最小 id，然后计算出差值，再在这个差值中，取 60 个随机数后排序，select * from id in( ( a1> and < a2 )or( a3 > < a4) ....)... 大概的思路吧，取两个值之间的一个。
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lovecy 2021 年 2 月 19 日
假设只有 100 条数据
```sql SELECT * FROM (SELECT * FROM xxx WHERE id > FLOOR(RAND()*100) LIMIT 1) AS n1 UNION SELECT * FROM (SELECT * FROM xxx WHERE id > FLOOR(RAND()*100) LIMIT 1) AS n2 UNION SELECT * FROM (SELECT * FROM xxx WHERE id > FLOOR(RAND()*100) LIMIT 1) AS n3 #写 30 遍，查出来有重复的再查一次 ``` FLOOR(RAND()*100)，这一步可以先在代码里算出来，整个方法前提是要知道 id 的最大范围 |
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laminux29 2021 年 2 月 19 日
这种问题明显应该用空间去换时间，比如在数据录入时，就概率性地取出某些行，直接作为最终数据。
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xxxyh 2021 年 2 月 19 日
order by rand 全表扫描，还排序，如果对随机性要求不是很高的话，可以在取最大和最小 id，在应用层随机取 30 个 id，然后 select * from table where id > (随机出来的 id) limit 1，重复 30 次
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xxxyh 2021 年 2 月 19 日
如果一定要非常精确的随机的话，可以 select count(*) from table，然后在应用层随机出来 30 个 id，把这 30 个 id 排序，从最小的 id@1 开始,select * from table limit id@1,1，从第二条开始 select * from table limit (id@2 - id@1),1
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xxxyh 2021 年 2 月 19 日
如果一定要非常精确的随机的话，可以 select count(*) from table，然后在应用层随机出来 30 个 id，把这 30 个 id 排序，从最小的 id@1 开始,select * from table limit id@1,1，从第二条开始 select * from table where id > (第一次取出来的 id) limit (id@2 - id@1),1
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eastphoton 2021 年 2 月 19 日
既然主键 ID 没有更多规律，总得查一下或者干脆拿到所有 ID 才能得知具体某个 ID 存不存在这个信息了。。
所有 ID 单独维护一份感觉比较合适，上 redis 或者自己维护个 set 。 要么就用一些不那么随机的方案。 |
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hannibalm 2021 年 2 月 19 日
再建一个临时表，一列现有主键，一列从 1 开始的序号。然后随机抽 30 个。
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bertonzh 2021 年 2 月 19 日
先加一个自增字段进去...
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zlowly 2021 年 2 月 19 日
mariadb.com 的 Knowledge Base 知识库上有一篇专门讲这个问题的文章，里面提到一些较快但没那么随机的方法，你可以搜索来参考下
data-sampling-techniques-for-efficiently-finding-a-random-row |
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stevenkang 2021 年 2 月 19 日
数据库不是用来存取数据的吗，用来做这些复杂的活干嘛。
直接程序随机生成 ID 呗，如 #3 所说取满 30 个就行了。 |
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yixiugegegege 2021 年 2 月 19 日
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Still4 2021 年 2 月 19 日
我觉得直接说业务吧，啥需求要一亿行里面去随机啊，上面说加自增字段也好，加表也好都是空间换时间，根源上如果需求可以变通的话根本就不需要这么做
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ivanMeng 2021 年 2 月 19 日
布隆过滤器吧，可以快速判断 key 是否存在，id 乱序的 mysql 聚族索引也没发挥出，又是随机的记录地址完全不相邻，更加缓慢，还有这问题本身就是问题 。1 亿的表 是否有读写分离？上层是否有缓存冷热数据分离？
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mosliu 2021 年 2 月 19 日
看你的数据 id 有多稀疏
不是太稀疏的话 先获取 3*稀疏倍数*2 个随机数 记为 idlist1 然后按 id in idlist1 limit 30 取 架设取出 n 个 然后不够的 再按缺少数量 取随机数 rand 循环（ 30-n ）次 {取 id>rand and not in （已取） limit 1} |
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akira 2021 年 2 月 19 日
同意 25 楼的， 加个连续的自增字段，立马简单起来了
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love2020 2021 年 2 月 19 日
众所周知，随机数是一个难点
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xcstream 2021 年 2 月 19 日
最快当然不用 mysql 直接写程序用偏移量读取数据文件
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ipwx 2021 年 2 月 19 日
说实话，如果原始 id 不是均匀分布的，那么 id >= RAND() 这种操作去取数字，得出来的结果也不是均匀分布的。
很简单，举个例子：原始 id 是 1, 5, 6, 7 。那么用 id >= min(id) + rand() * (max(id) - min(id)) limit 1 取数字，每个数字被选取的概率为： 1 = 4/7 5 = 1/7 6 = 1/7 7 = 1/7 |
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ipwx 2021 年 2 月 19 日
生成第二列连续的 id 然后去取，就不会产生这种不均匀分布的问题了。
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ipwx 2021 年 2 月 19 日
1 亿 id 的 int 数组在内存中也就几个 gb 的事情。说实话，单独维护一个索引文件大概都容易搞得定。
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stevefan1999 2021 年 2 月 19 日
你要先定義什麼是隨機
譬如我可以定義 generateRandomNumber() { return 4 } 然後按照這個 random number 做 seed 開一個 LNG 然後生成一個次序... 因爲隨機不代表不能重複啊 不過如果要去重那更加要命了 |
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xumng123 2021 年 2 月 19 日 via iPhone
将 id 放在一个数组里，随机取 39 个后，然后去查一下数据库。
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renmu123 2021 年 2 月 19 日 via Android
搞点伪随机，数据量大了之后，谁也不知道你是真随机还是假随机了
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ckdxc 2021 年 2 月 20 日
随机行号,行不? 感觉不需要随机 id, round(count), 30 个行号必命中
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wakzz 2021 年 2 月 20 日
先看看业务，是不是必须要真随机。有很多业务实际上压根不需要真随机，搞个差一点的伪随机就够用了
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