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几种可能用到的值
评论数，回复数
顶，踩
5星评分
大家来和我说一个牛逼的排序方法，适合digg类新闻的排序用，要和用户的评论数据能互动
代码实现上要求，实时能变化。
高手指导来下思路。
评论数，回复数
顶，踩
5星评分
大家来和我说一个牛逼的排序方法，适合digg类新闻的排序用，要和用户的评论数据能互动
代码实现上要求，实时能变化。
高手指导来下思路。
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felix021 2013 年 8 月 8 日
这个是产品的工作，不是程序员的工作……主要还是要从产品运营的角度上来考虑，各个方面（时间、回复、评分）的权重应该怎样分配，然后根据这个来更新帖子的排序值——只要有了值，排序的实现什么的都是小事情。
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pubby 2013 年 8 月 8 日
找个曲线，再慢慢调参数
digg类的还要跟时间相关的 比如参考这个，自己慢慢调：http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html |
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Mutoo 2013 年 8 月 8 日
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jjplay 2013 年 8 月 8 日
计算单一用户停留时间 滚动时间 digg ，然后综合 平均 。。。我是随便说说
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felix021 2013 年 8 月 8 日
@kenneth 你没看懂我的意思。我的意思是，怎么定策略是难的，这个取决于你的产品的特征（比如论坛类的，最后回复时间的权值是100%，博客类的产品发布时间的权值是100%）。同样是digg类的产品，也可以为不同的参数赋不同的权值，实现不同的侧重点。一旦确认了这个策略，具体的代码实现总是很简单的。
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halfzeng 2013 年 8 月 8 日
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stackpop 2013 年 8 月 8 日
排序算法用堆排序就行了，评分变化的时候实时调整堆，每次代价是logN。
至于评分如何动态变化，这个看产品怎么考虑啊，比如，多一条评论和点赞+10分 |
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stackpop 2013 年 8 月 8 日
另外堆也是非常适合插入的，插入一条新闻进入原来的topN堆就行了，代价很小
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