@burnbrid

🤔好的。
🤔我反思。

@burnbrid 所以我都说了你们光速 ab 的样子像在砸日本车，解释笑点是一件很可悲的事情，解释悲剧则更可悲 —— 而你现在正在让我解释我「解释笑点的悲剧」是什么，我真的很难绷住不哭

https://isocpp.org/wiki/faq/wg21#aaron-ballman

> What do you mean by "C++ syntax is crazy?"

> 笑死了，从现在这个时间节点上来看，“纯 Vibe 垃圾”这句话在绝大部分情况下还都是成立的，举个例子，摆在你面前的有巧克力味的答辩、答辩味的巧克力和答辩味的答辩，有些人非要💩里淘金去尝试，说“里面说不定有巧克力呢”，但是换一般人看到只会觉得这三个都是答辩然后绕路走。

callback：我在高中时想法跟你一模一样，但我现在作为职场人的心态是「妈的友商有没有吃过 agent 产品这个螃蟹啊，总感觉我们能做但怎么说服老板」

题外话。

我 20 多年前上高中的时候，也十分看不起「计算机科学」这个专业，觉得计科学生就是些家里没摸过电脑的人上大学去摸了一下电脑，掌握了一点电脑常识（编程本来就应该算电脑常识）。

那个时候我也混不到什么很高的技术群（ of cource ，能公开搜索到的群里只会有菜鸡），跟群里技术相对好一点的老大哥开技术论坛，给别的（计科学生）菜鸡解答问题。

但当我上了大一，我突然发现事情不对。因为我参加的社团，给新成员定的「完成 C 语言学习」的时限是 —— 一个月！ 一个月就学完一种编程语言，那学完我所掌握的东西，以及「计科学生大学掌握的东西」不就只需要一个学期？？ 我才意识到「计科学生」将来是不从事计算机软硬件研发的，他们的真正方向是跑销售、卖奶茶、接光纤、做装机之类的技术支持。真正会做研发的，都是那些一个月学完了 c 语言的人。

从那以后我再也没发表过任何关于「计科学生」的偏见的言论，因为我知道我的偏见还在，但我更敬畏那些偏见以外的，我不得不更重视、更关注的群体。

所以你提到的「神人」 —— 其实所有人都知道这个群体的存在。唯一不同的是，这个群体只知道自己的存在，但其它的群体不但知道他们，还参与着其它群体。对「神人群体」的认知约等于知道面包是面粉做的，仅此而已。但那跟我真正要考虑的、今晚吃什么的重大决策相比，有什么关系呢。

@burnbrid
😅第一，人家不是骗子，是很可能有国家队背景的老毛子黑客
第二，这个脚本丢给 AI 就知道它主控另有服务器，就好比砸了车都不知道车是国产的
第三，这个下载服务器的 ASN 是专门做防弹的，就好比那个一把 U 型锁下去全世界都知道是你干的但能造成的影响都不如路上被石子崩了一下玻璃

这「日本车」砸得动才有鬼咯： https://imgur.com/3ok3dlS

虽然不合时宜，但你们光速 ab 的样子真的有点搞笑，像在砸日本车

https://i.imgur.com/q3phVwl.png

科技发达了，你甚至能看见老板用豆包招人🤔

看你怎么定义熟练了。
熟练重配 vim 成 ide 是个 rh 阴性血级别的技能，但如果只是编辑的话

i I a A hjkl b e v V [ctrl-v, I] r g y p u dw dd zz / n N :%s :e :ls :b

几乎是你会用到的全部命令了。用 ctrl-c 代替 esc 能加快你的掌握速度

copilot + ds4p 已经足够了。copilot pro 用来改我仓库里懒得 clone 下来动手改的脚本文件

不如用 CF WORKERS 重写

> 我觉得现在 ai 编程最大的问题就是模型会飘，就跟游戏传声筒一样，最后一个人复数出来的话跟第一个人说的完全对不上。如果你启动一个 agent 它可能飘 1 步，你启动多个 agent ，agent 跟 agent 还是上下游关系的话，最后，飘到 100 步开外都不止

本质在于 LLM 的输出即思维。这是一个类似不确定性原理的模型 —— 想要观测模型思维就必须让它输出，想让它输出就必须先有输入，有输入就会干扰其输出权重。结果就是，你无法同时获得（ LLM 对概念的精确理解|LLM 对概念的自主思考）。这两个共轭量的「乘积」整好反应了模型的底层实力，有这个基本原理存在决定了不可能用外部治理的手段把模型能力提升到更好模型的水平。


> 个个描述的都很科幻，启动一堆机器人帮你干活，你就一边歇着去

但凡做过真实产品的人都知道这「从信息论的意义来说」就不可能。所以自动化 agent 产品的核心价值在于怎样定义最适合 agent 发挥，同时人类能最好、最简单掌控局面的协作模式。其实绝大多数产品都没在尝试除了「让 AI 根据 prompt 放手干」之外的模式，效果必然都在同一个不尽如人意的水平上晃荡。

别信。

以我看，人类离理解什么是真正的 AI 生成的文字还远得很。图片、视频、语音、音乐的 AI 生成质量都已经高到人类难以分辨了，人是怎么有勇气保证自己能分辨出语义空间最小、分布最集中、变化有规律的自然语言内容是人还是 AI 产生的？


> 没什么好重视的，你这个就是写的东西论坛的读者不爱看，跟 AI 不 AI 没什么关系，你目前无非就是给人吐槽了特意拉出来讨论一下。你如果写的好，是不是 AI 润色的大家不会在意的，AI 也能写好看的文章，也可以写简洁易懂的，你叫它模仿哪种它就能写哪种，跟你说的话语权这些关系不大。

#17 的观点我深以为然

补充一下，上面说的这个功能，随便找个 iot 开发板花个一两小时 vibe 就能实现。其中一小时是看文档装环境，推荐 circuitpython ，10 分钟是 vibe ，10 分钟调试。

我这有个之前在 esp32 上做的小脚本，实现的是一个网络访问的可编程键鼠宏，可以顺便玩玩 https://gist.github.com/pnck/326ad2031af7945123269a1f23a5ab08

SPCX 的市值合不合理说实话并不重要。应该意识到的是太空军备竞赛停滞了几十年后势必要再度开启的。你看马斯克讲的故事，本质上是要用他一家公司围猎下一代人类的生产力。通信都走他的卫星了，最大单一能源体要拿去建他的太空数据中心，下一代堪比互联网的基础设施 AI 集群有那么大一块要运行在他的轨道数据中心上，那我们地球上其它人吃什么？

西方意识形态的底层逻辑就是殖民主义，开辟新航道一定会为了驱逐原住民倾销新市场服务，但原住民在 —— ？

马斯克的 idea 有很多孩童时期的天马行空感，看待他要用你小时候第一次看科幻小说时脑海中浮现的意象去理解。你非要聊市值，那有什么值得废话的，脑子有点智商都能瞬间看出这里面的泡沫无比大。但马斯克吹这个泡沫不是为了拿钱跑路，他是为了拿尽可能多的钱去真的搞他的太空殖民，他是真想发挥「资本主义的能动性优势」把人类绑到他的殖民计划飞船上去。所以哪怕 SPCX 只是昙花一现，只要他还有一口气，他还能重新搬出一堆其它烟花放给你看，参考之前放过的自动驾驶概念烟花。

所以
高估？ => 必然
散户值得投？ => 赌得起当然必赌，但要搞清楚自己确实在赌博不是投资
你有能力站到马斯克队伍里去 => 必投，但一定不是买 SPCX 股票的形式

不是不可能。而是你确实还没具备实现一人公司的必要技能。AI 拥有所有身份必须的素质，但他并不知道自己要作为哪个角色去工作，也不太清楚具体要运用什么能力 —— 这些正是人类要明确引导他的。

但假如你不知道产品设计要做什么，开发人员要做什么，你是没法指导他去做的。

> 目前不知道一般软件开发的流程是什么

相反，假如能给 AI 喂入完整的好用的流程定义，应该真的能实现完全撒手。

- ai 的能力已证实绝非简单模仿，是真正的逻辑能力+推理。因此就算是没接触过的领域，它一样有能力理解代码逻辑并分析错误
- opus4.7 帮我写过一个 golang-rust FFI 桥，用 protobuf 做接口定义，CGO 链接 rust 的静态库
- 刚刚随便拍脑袋的实验： https://gemini.google.com/share/5075c231ef0d