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Deepseek v2.5 或者 Qwen 这些目前本地更有戏，这些在排行榜上我记得都接近老的 GPT-4 ，不过即使 Q4 的话大概都需要 8 ～ 10G 内存，所以其实现在 Macbook 统一显存内存后，运行 LLM 最大的卡点还是到底有多少内存，想玩遍主流各种大模型的话，最好还是拉满 128G ，至少也得有个 16G ，不然大多数模型都跑不起来。

本地跑 LLM inference 还是很有意思的，比如高铁或者飞机上想写点代码但是网络不稳定，那本地有个 Deepseek 2.5 级别的编程助手已经是很提升效率了。

建议楼主可以下载个 LM Studio https://lmstudio.ai ，方便自己开始研究实操这些

GPT-4 使用稍微修改一下的 Prompt + Wolfram Plugin 可以一次正确解答出来🙆。这是不是就像一个逻辑霸主找到了一个数学计算小王子，两两结合的力量？另外不确定 Bing 是怎么直接创造出来正确答案的，我怀疑是他的训练数据里面带了这个，不然从大语言模型原理，我无法理解他怎么一次性做对的。

Prompt:
请问，如何使用 3 、3 、7 、7 四个数字算出 24 ？

要求:
1. 每个数字必须使用一次，且只能使用一次
2. 只能使用加减乘除和括号。

对于喜欢偏接地气风格的朋友们，强烈推荐田野上的繁荣 https://space.bilibili.com/588278127/

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顶一波，非常喜欢这个创意。

推荐留美，身边留下来的同学即使对一开始的公司或者 role 不是太满意，两三年后都基本上跳到了更高的地方，甚至是 dream company 。

1 ） 从技术增长上来看，美和中当中选一个，新加坡的 IT 氛围不如中；
2 ） 从薪资上来看，也是美中当中选一个，美中税高但是天花板高，这取决于你是考虑就看这么前一两年还剩看到了五年十年；
3 ） 新加坡的核心行业是金融，但 IT 是硅谷甚至是中国一些城市的核心地位的行业；
4 ） 并且以后你要去新加坡可以找个工作办个 EP 都能去，但是美国的那些巨头的话，你去了新加坡再想回闯硅谷是难上加难，属于后悔也难有办法回头的，但是去新加坡可以。

到了担心身份的时候，你再考虑去个加国、澳国或者新加坡这些找个工作（并且你美国有工作了再跳这些地方，package 比你应届生好谈多了，即使你就在 oracle 工作了一年）。

如果工作内容难分秋色，你都觉得有兴趣，税后薪资也没有一边有压倒性优势的话（就是没有 low ball 你或者羞辱性的 offer ），建议这个问题可以短痛，留美。

jump desktop 很流畅，remotix 很可靠

这个 GeoJSON 带我去到了 OpenStreetMap，之前看到过但是没想到是这么棒的开源地图服务，感谢楼主（歪楼+1

最近也看到了这款产品，其实我好奇官网 LG Ultrafine 屏幕配的那条雷电 3 线是主动的还是被动的，之前看过一个评测说最好的线都是产品附带的。