shoushen

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shoushen's recent replies
@L4Linux 完全赞同。
同意,我也认为,ai 的工程化能力可能是未来程序员的核心竞争力。
2 days ago
Replied to a topic by zhuyao Claude 为什么大模型比如 opus4.8 喜欢“顺手”?
我觉得,根本原因是大语言模型给出的是最可能的解,而这个“顺手”的本质就是最可能的解,甚至说,大模型给出不顺手的答案,大模型能且只能给出“最顺手”的答案,所以无论加什么提示词,它都会顺手一下。
https://www.v2ex.com/t/1218898
看看我写的帖子。
另外:
1 、编程和学历没关系,只和能力有关系;

2 、不用那么焦虑,ai 时代,对程序员来说本质就是技术栈换了,从软件开发,转 agent 开发。而,利用软件提高效率的本质没变,把复杂的现实抽象为代码的本质没变,不断学习的要求没变。
3 days ago
Replied to a topic by kirieievk 教育 据说今年高考数学很难?
@Rickkkkkkk 是的,小题还好啊。
@l84 我同意你关于 ai 革命的深度的判断,因为这是第一次人类在批量生成智能。

但是我不同意关于创意能力的判断,特别是你举的数学的例子,可能你对这种数学想的太深刻了。

在我看来,ai 证明数学命题的本质,和 ai 编写编程代码没有本质不同,本质一样是基于抽象语义的数学计算而已。在 ai 看来,数学证明和编写代码其实是一样的,它给出一个可能解,至于结果对不对它其实是不知道的。

另外。我也非常的好奇,照理说,这些搞数学的对于大语言模型的底层原理应该比我们普通人更清楚,但是,我很奇怪,他们搞得很夸张,让我怀疑是不是收了厂商的钱。
感谢分享。
我赞同的点是:
1 、ai 不产生创意,毕竟它没需求。
2 、经验仍然很重要。

不同意的点是:
1 、ai 的工程能力。我认为目前还是有很大的不足。你的几个例子,我认为无法反映 ai 的工程能力。第一个是代码重构的例子,第二个和第三个本质上仍然属于小工具。

我不是针对你,但是不得不说,对 ai 的能力估计过高的,一般都是产品或者不会编程的人(感觉你应该不属于这类),他们对代码的好和坏缺乏判断,不了解在工程上是否真正可行。

从目前来看,还没有一个由 ai 主导开发的大小型项目就从侧面反映了 ai 在实际的工程能力的欠缺。
你还别说,交易策略的收益期望的不对称问题,还真是一个值得研究的问题。
@cccssss 了解。不过,论坛作为最大的中文开发者论坛,如果能分享一些技术,对于推广本身也能有更好的效果。而不是上来直接。。。。
@Immortal 也可以讲解如何用 ai 实现啊。
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