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vipzhichengV2EX 第 594078 号会员，加入于 2022-09-12 16:44:14 +08:00 |
| 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用
5 分享创造 • vipzhicheng • 2025 年 4 月 9 日 • 最后回复来自 TraeOffcial
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| 一个产品点子：快速找到自己的快递 奇思妙想 • vipzhicheng • 2022 年 10 月 5 日 • 最后回复来自 streamrx | 107 |
vipzhicheng 最近回复了
2025 年 4 月 3 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@MrBrand 嗯，有了笔顺数据，可以很轻易的做个功能出来，比较难的是做成好产品，更难的是靠这东西赚到钱，哈哈
2025 年 4 月 3 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@webszy #18 脚手架就是 vite
2025 年 4 月 2 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@echoechoin 哈哈，这个笔顺数据库只有 9000 多个常用字，毕竟是给小孩子用的嘛，够用了。
2025 年 4 月 2 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@webszy 没有用现成的 组件 库，如果再来一次我会先选组件库。
2025 年 4 月 2 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@sizhengping 有很多这样的库，都是开源的
2025 年 4 月 1 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@Marsgo 右下角 Github 图标点击可达
2025 年 3 月 31 日 回复了 vipzhicheng 创建的主题 › 分享创造 › 用 Trae 花费 1 个多月的业余时间做了一个纯前端的汉字笔顺练习方面的小应用 |
@renmu 一天就可以出 Demo 了，但是为了让应用看起来尽量完整，就有好多事情要考虑了，比如
1. 响应式
2. 暗色模式
3. 多端编译打包
4. 体验打磨
5. 数据整理格式化
可以看一下我字书模块，里面小学语文书每一课的数据不是现成就有的，是我用网上公开的教材电子版，OCR ，校对，AI 转格式，一点一点整理出来的。
1. 响应式
2. 暗色模式
3. 多端编译打包
4. 体验打磨
5. 数据整理格式化
可以看一下我字书模块，里面小学语文书每一课的数据不是现成就有的，是我用网上公开的教材电子版，OCR ，校对，AI 转格式，一点一点整理出来的。
我前同事有没参加高考直接就业的，工作几年以后自考。还有 大学同学没拿到毕业证，现在混的也不错，人生是个长跑，没有过不去的坎。况且感觉你有编程的天赋，已经比同龄人强了。我给的建议就是找一个方向深入投入进去，并且以此来找到工作养活自己，然后再逐渐把学历短板补齐。
2023 年 2 月 13 日 回复了 Coolye 创建的主题 › 问与答 › 条件好但孤独，求 V2er 支支招如何脱单并且交到朋友？ |
条件相当不错了，只要在人身安全的前提下，根据自己的兴趣找一些圈子，就会逐渐有朋友和脱单，但是跟同性尽量不要说你的个人条件，以免把人忌妒死。还有一个简单的方式，就是勤换工作，被动就会认识很多人，反正感觉你的情况根本不担心饿死，随心所欲的享受人生吧。
2023 年 2 月 6 日 回复了 dizzylight 创建的主题 › 奇思妙想 › 1pb 数据保存 500 年无丢失 |
大胆假设，小心求证，我觉得是可能的，但是先不要想 1pb ，先想 1kb, 1mb 怎么存５００年，之后再慢慢迭代吧。
我的方案是：和人工智能整合，人工智能负责读写，另外存储技术和压缩技术必须更新，目前有两个思路，一个是存储密度更大的材料，另一个是生物学方向比如记录在 DNA 上，如果是存储材料的方案，需要教会人工智能生产这种材料，也就是让ＡＩ来维护这份存储，当然还需要考虑能源问题，太阳能或者核能，如果是ＤＮＡ的方案，那可以考虑让存储数据可以被遗传，当然遗传的是高度压缩的版本，解压解码还是需要ＡＩ来进行，另外考虑到人类繁衍特性，需要让全人类的基因参与存储，冗余备份，这样可以保证在人类群体数量不低于一个阈值之前，一定可以还原出原来的数据。
我的方案是：和人工智能整合，人工智能负责读写，另外存储技术和压缩技术必须更新，目前有两个思路，一个是存储密度更大的材料，另一个是生物学方向比如记录在 DNA 上，如果是存储材料的方案，需要教会人工智能生产这种材料，也就是让ＡＩ来维护这份存储，当然还需要考虑能源问题，太阳能或者核能，如果是ＤＮＡ的方案，那可以考虑让存储数据可以被遗传，当然遗传的是高度压缩的版本，解压解码还是需要ＡＩ来进行，另外考虑到人类繁衍特性，需要让全人类的基因参与存储，冗余备份，这样可以保证在人类群体数量不低于一个阈值之前，一定可以还原出原来的数据。
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