yoshiyuki

我是以前做 web 全栈的，现在转到 ai agent 有半年了，几个客户都非常喜欢我的转变，但凡是个企业，都有大量的智能体需求

@BurNlng 如果这是你第一次找远程工作，还是有点难度的

薪资要求呢

因为傻子的发声能力小了，给中学生减负，然后高中选拔看中考成绩，后百分之五十分流去职业教育，这是把谁当傻子呢？ 真把家长群体全当傻子了

我跟大厂的人讨论过，一年前他们就开始注意到这个问题，并着手开始计划从员工那里回收“项目背景知识”，并把这些数据看成是一种公司资产了

肯定有，就正常的外包公司，几千人里也能轻松筛出几个会英语的，但是你别指望真正的技术能力

这个更多是 HR 的问题， 我经常在企业里负责招聘的技术面试。
这两种情况我都可以解释（不代表我认同这样的做法）
面试后问结果不回复，可以确定是这一轮面试没有过，HR 连回复你打字都觉得是浪费自己的时间。
回复通过，但是迟迟不下 offer ，这是因为，从面试通过到真正录用中间依然有一道巨大的鸿沟，
为了高效率，招聘的时候一天会约好几场面试，一个星期少说也十几场，
面试通过代表考试合格，比如超过 60 分或者 80 分，但是最终的 offer 一定是只发给候选人的少数
你周一面试，周二问 HR ，HR 告诉你通过，他没有告诉你的是，内部量化打分你是 80 ，但是此时显然不可能马上录用你，因为周三还有候选人面试，结果这个人展示出了 90 分，结果不言而喻

你现在也是聊天工程师，只不过你和 IDE 聊源代码

洗车测试意义很弱，并且不会影响 codex 的表现。 从客观来说，虽然有争议，但 codex 和 claude code 加在一起是实际上的霸榜存在。
洗车测试的问题在于，他是一个陷阱问题，现实世界中的工作反而很多内容上是没有这么多陷阱的，比如在辅助编程领域，“欺骗”实际上很少发生，而且 codex 有大量的工具自己去探索真实情况。
你如果给 GPT5.4 一个模拟运行工具，给他走路、开车、洗车等软件工具，他只要调用就能发现问题，并且最终获得正确答案，这就足够了