没用过 opus4.6 + agents + skills + mcp 组合的人不足以谈 AI 编程
dodoa · ripplek · 18 小时 25 分钟前 · 12243 次点击我知道这个标题很冲，但我说的是真心话。
今天看到"AI 编程不过如此"的帖子，点进去一看，不是在吐槽不准，就是在说离做的好差很远。说实话这些我都经历过，去年我也是这个看法。
但现在的 AI 编程已经完全不是那个东西了。
我现在的工作流大概是这样：
我是项目经理，AI 是干活的工程师团队。
不是比喻，是字面意思。我描述需求和约束，agent 自己读项目源码、理解模块关系、开分支写实现、build 报错自己看 log 改、跑通测试、提 PR 。我 review 完 merge 。一个中等复杂度的功能，从描述到 merge 可能就 20 分钟。
这里面几个关键的东西缺一不可：
1. 模型能力是底座
Opus 4.6 这个级别的模型，上下文理解和代码推理能力跟之前的模型真的不是一回事。不是"更好一点"，是质变。它能在一个几万行的项目里自己翻文件找依赖，写出来的代码风格跟项目一致。之前的模型做不到这个。
2. Agent 是手和脚
光有聪明的大脑没用，得能自己操作。Agent 工作流让模型不再是个对话框，而是一个能读文件、跑命令、看报错、自己迭代修复的执行者。这个差距就像你跟一个人微信聊技术方案 vs 直接让他坐你旁边开电脑干活。
3. Skills 是经验
你可以把特定领域的最佳实践、项目规范、工具使用方法封装成 skill 喂给 agent 。相当于这个"工程师"入职的时候就已经读完了所有内部文档。不用你每次都从头教。
4. MCP 是工具箱
让 agent 能直接操作外部工具和服务——数据库、API 、CI/CD 、各种 SaaS 。不是让你手动复制粘贴中间结果，而是 agent 自己调用、自己处理返回值、自己决定下一步。
这四个东西组合起来，才是 2026 年 AI 编程该有的样子。你拿 2024 年的 Copilot 体验来评价现在的 AI 编程，就像拿塞班手机的体验来评价智能手机一样荒谬。
我不是说 AI 能取代程序员——架构决策、需求判断、代码 review 这些还得人来。但执行层面的效率提升是 5-10 倍，这个不夸张。以前要写半天的东西，现在真的是描述清楚然后等 20 分钟。
所以当我看到有人还在说"AI 编程就是个玩具"的时候，我真的很想问一句：你用的是什么？什么时候的东西？
不是所有 AI 编程都叫 AI 编程。
有同感的吗？或者有人用了完整工具链之后觉得也不过如此的，也欢迎来说说。
第 1 条附言 · 15 小时 49 分钟前
关于 `Model Context Protocol (MCP)` 我的看法：技术本身没有什么不好，在解决一些问题的时候有弊端也可以接受吧，毕竟技术方案正是快速迭代的时期，有能实现同样目的 skill 能省 token 当然首选 skill ，但同样的也有适合他的使用场景 如需要拿平台准确的数据 没有相应的 skill 时。
第 2 条附言 · 13 小时 9 分钟前
Agent1+skills+mcp: 把需求拆成具体子任务，定义了输入输出边界、验收标准
↓
Agent2+skills+mcp: 把子任务翻译成技术方案，指定了用什么模式、怎么分模块、接口怎么设 计
↓
Agent3+skills+mcp: 把技术方案转化成精确的编码指令，包括文件结构、函数签名、错误处理 策略
↓
Codex/Claude Code+skills+mcp: 拿到的不是模糊的需求，而是一份近乎完美的编码 spec
为什么要弄这么复杂？我觉得"AI 最懂 AI"，人写 prompt 再怎么练，也比不上一个专门调教过的 agent 写给另一个 agent 的 prompt
层数越多越慢越贵，浪费token
但这样能让我从"写 prompt"变成"说需求"
144 条回复 • 2026-03-20 01:35:49 +08:00
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Alias4ck 18 小时 21 分钟前
仔细想起来, 没 AI 之前人解决大部分的问题也和这个模式差不多
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florentino 18 小时 18 分钟前  27
现在最主要的问题是他妈的 claude 封号
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xiahl1990 18 小时 17 分钟前
是这样的思路
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nc 18 小时 16 分钟前
skills 和 mcp 没啥用，特别是 mcp ，污染上下文
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cvbnt 18 小时 16 分钟前
大概一年前 cursor 也有人说不会 cursor 就不配谈编程，现在变化太快，我无法想象半年后会推出什么样的东西
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dodoa OP @florentino #2 我 AppStore 开的 max ，自己用 2 年了 大部分时间都是美国节点，偶尔也会新加坡、日本、台湾来回切，从来没封过
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JYii 18 小时 15 分钟前 1
我只想知道所谓的 AI 测试什么样子。
单测里都是 happy path + 浅断言？ 追求分支覆盖率爆炸代码量？ 多 step 、第三方系统调用全靠 mock ？ 针对复杂业务如何全条件回归测试？ 我昨天在其他帖子也有同样疑问。 |
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Zenon 18 小时 14 分钟前
要钱的啊，那算了
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remember5 18 小时 9 分钟前
日常开发中 mcp 用的很少了，转 skills 了
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liu731 PRO 只用 WPS,没用过 Office 的人不足以谈电脑办公
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jrtzxh020 18 小时 8 分钟前 2
目前最大的问题是 token 哗哗的没了
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YanSeven 18 小时 6 分钟前
赞同。
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soleils 18 小时 1 分钟前
之前我就发过贴, 太多人用着国内 TRAE, 用 DeepSeek 模型写代码,然后说 AI 编程垃圾
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apkapb 17 小时 58 分钟前
skill 在 ai 编程这块确实非常重要， 是一个 AI 编程的重要组成部分；
它的原理一点不复杂，但是需要一个人、一个组织去推动，去统一规范。 ---- 特别是 curd 项目，要增加一个功能，api endpoint 怎么写，biz 层怎么写，redis 中有哪些注意的点，慢慢把这些 skill 补齐。你就会发现，AI 写得比我好，完全没有屎山的样子（它写得都是屎山了，那我写得是啥了....） |
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outman87 17 小时 58 分钟前
opus4.6 在 copilot 中是三倍的 token 消耗速度...
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hxzhouh1 17 小时 57 分钟前 2
@liu731 你这是抬杠，
op 说 opus4.6 可能是 有点狭隘了，毕竟我用 codex 中的 gpt 5.4 执行这一套流程 也行。 但是 agents + skills + mcp 这一套确实可以极大的提高生产力。 跟 wps 与 office 这种对比完全不一样。 |
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bigxixi 17 小时 55 分钟前 1
好奇 AI 怎么做真机测试？我们有的 H5 项目，调动效和兼容性，都是 qa 拿几十个不同型号不同系统版本的手机，视觉和动效逐个对着调的，经常有那种不报错但画面就是不对的情况（不仅仅是 CSS ），需要肉眼验证再改。
opus4.6 很强，但体验下来他也做不到兼容很多老旧机型或者特定版本，比如 iOS 17.3.1 的某个 bug ，其他版本没有（往前的没出现，往后的修复了），但后台数据告诉你这个版本的用户数量不能忽视，而且大概率是钉子户不愿升级系统或者换手机那种，这种我们人工验证个几天总能找出来处理，AI 怎么验证呢？ 我能想到的就是每个手机用一个摄像头对着屏幕，如果带交互的就用机械手操作（虚拟操作会引入其他 bug ），这样静态的视觉 bug 我理解可以找出来，动效 bug 能行吗？   |
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dodoa OP @JYii #7 AI 能写测试代码，但不能做测试设计
人（或者 AI 帮你）定义测试场景和关键断言（哪些条件组合、预期什么行为、哪 些边界必须覆盖） AI 负责把这些场景翻译成测试代码（ setup 、teardown 、fixture 、具体的 assert 写法） 复杂业务的条件矩阵，人来画表格，AI 来生成对应的 parameterized test 针对复杂业务如何全条件回归测试？（不是技术做不到，是需要人来设计这套东西） 假设你要测"用户注册 → 邮箱验证 → 首次登录 → 引导流程"这条链路： ``` 人：定义场景 ├── 正常注册 → 点验证链接 → 登录成功 → 看到引导 ├── 注册后不验证 → 登录被拒 → 提示重发邮件 ├── 验证链接过期 → 重新申请 → 新链接有效 └── 重复注册同一邮箱 → 报错提示 AI：执行 ├── 起 postgres + redis + 邮件 stub 服务 ├── 每个场景真实调 API ，真实查库 ├── 邮件 stub 捕获验证链接，自动"点击" └── 断言数据库状态 + API 返回值 + 邮件发送记录 ``` |
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dongzhuo777 17 小时 46 分钟前
羡慕能本地编译跑通测试的产品和开发模式。
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ooee2016 17 小时 43 分钟前
大致认同这个观点, 但是一个功能 20 分钟有点过分了
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JYii 17 小时 36 分钟前
@dodoa #18 所以 AI 测试基本上跟 AI 编程已经可以切割成两块了。
就你所举得例子，测试端需要的设计和 token 超出编码阶段。 在今天这个时间点，计划、实现、测试、debug 、部署还挺难。 |
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wsseo 17 小时 35 分钟前 1
马斯克也没用过呢
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HappyAndSmile 17 小时 35 分钟前
@outman87 真的吗？那开中间的几百块人民币一个月的那个套餐够用吗
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shinelamla 17 小时 29 分钟前
看完了之后只知道了你的工作流有什么组成部份，但是没有明白具体是怎么样玩得更转的，有具体的例子吗？看着文章是有点布道向的，希望能请教下是怎么将这些东西组合在一起运转的工作流案例 @dodoa
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liuhuihao 17 小时 28 分钟前 1
作为前端，设计图还原度还有复杂业务(我们这边是定制化的富文本/内容编辑器)AI 还搞不定。
设计图也接了 mcp ，但是要想还原度高还必须得设计师配合，搞好各种图层叠加之类的，现在的设计图 ai 写出来只能说能看，但是不是所有的项目都只是达到“能看”的水平就够的。 富文本编辑器内部的深度定制之类的，ai 搞得也够呛，一堆问题 |
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layxy 17 小时 27 分钟前
gpt5.4 + agents + skills + mcp 也很强,其他体感不弱于 opus4.6
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Haku 17 小时 27 分钟前
问问配置，Agent 用的啥？
另外 AI 测试感觉不是一般的难。 |
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mosesyou 17 小时 26 分钟前 1
mcp 已经逐渐被淘汰了,我全转 skill+script 了
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dodoa OP |
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NoobNoob030 17 小时 23 分钟前
opus4.6 贵 + ccmax 封号 + anthropic ceo 反华先锋被信创命令禁止
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strobber16 17 小时 23 分钟前 1
得加钱
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xloger 17 小时 17 分钟前 5
那我都用过了还是觉得它有局限。
一般来说是用 Sonnet 4.6 ，Cursor ，SuperPowers 的脑暴，Figma 的 MCP 之类的。 AI 的提升是很大，尤其是新写一些独立的功能时，几乎不咋改或者说说就能优化好。基本就是当我构思好怎么写，让它帮我完成敲代码这件事。 这部分是我觉得 AI 提升最大的，而且会少很多写代码的疲惫感。 但是，一旦是涉及到旧代码重构，或者跟旧代码交互时，它的体现往往会让我很恼火。 比如我发现有两块代码（不同同事写的，在的模块不一样）的逻辑是基本一致的，让它重构整合一下。 效果是惨不忍睹的。它往往都是强行从代码的角度复用了代码，并没有从逻辑上进行分层整理。能跑么，能跑；效果对么，对。但实际上改了不如不改，更耦合难懂了。 这类情况不是第一次发生了。 越这样最后越扑朔迷离难以维护。（虽然人类同事也一样会写屎山） AI 在我看来，它是一个能让你省事的工具，但它不是一个能帮你省心的工具。 如果自己连思考都交给 AI 了，那这个项目对你来说已经是“失控”的了。反过来说，那这个“你写的”AI 项目跟“别人写的”AI 项目有什么优势呢，那为什么要用“你写的”呢。 |
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catazshadow 17 小时 15 分钟前 3
能用 AI 搞定的项目说明这项目本身也不是什么大不了的东西，重复训练材料里有的东西而已
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DiamondYuan 17 小时 15 分钟前
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xingchenxf 17 小时 11 分钟前
楼主能分享一下你用的是哪个 ide 吗？ CC 、Codex 、Gemini CLI 、curcor 、Antigravity ？
用了哪些 skills 、mcp ？ 或者有没有工程配置文件，直接发出来？我也想试试。 |
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wyntalgeer 17 小时 4 分钟前
@bigxixi 调不了一点，这种场景不要有任何指望。我们的 Android 真机疑难杂症也调不了，真机这一块，如果人类专家都感觉棘手的问题就不用找 AI 浪费时间了，你连构造 Prompts 都没法满意
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limbo0 16 小时 59 分钟前
@xingchenxf #37 cli 里直接对话就够了
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codehz 16 小时 55 分钟前
真机调试这块，其实安卓可以连 adb 自己截图+模拟按键调试的，，这事 cc 真的是可以干，流程跑通之后直接整合成 skill ，就完事了
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r6cb 16 小时 50 分钟前
帖子的 ai 味有点重
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woodfizky 16 小时 49 分钟前
"""
我现在的工作流大概是这样： 我是项目经理，AI 是干活的工程师团队。 """ 那我问你，你的项目，开发测试阶段都很成功，项目上线了。 实际投产出 bug/故障了，因为代码都是 AI 写的，如果你只是个项目经理，DEBUG 能力不足的情况，如何排除故障？ 注意这个项目上线前测试用例都通过了。 你要知道有些复杂业务，业务数据逻辑理解不足的情况，程序逻辑设计很有可能出现： 短期内没事，上线数据量大了或者产生脏数据之后才会出问题 这种情况。 |
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Clannad0708 16 小时 48 分钟前
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ZhuZhuQianJin 16 小时 48 分钟前
看了上面的回复，感觉客户端的验证就是截个图，看看 UI 和设计图一样不一样，按钮能不能点，这点功能了。
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miusmile 16 小时 40 分钟前
我理解 op 的意思，目前也在慢慢向这个路线靠拢，也体验到了 AI 的强大。但是正如 op 所说，AI 是需要调教的。我想知道 op 都搭配了哪些 skills ，mcp ，plugins 。或者有什么经验分享的，真心求问
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lenglengyuchen 16 小时 28 分钟前 via Android
好奇一个中等复杂度的功能具体是啥，20 分钟从开始做到 merge 是否有些夸张了
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find 16 小时 28 分钟前 via Android 2
赞同，但是冒昧的问一句，你的收入增加了，做这些的目的是为了爱吗？
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jqknono 16 小时 24 分钟前
gpt5 系列模型不需要这些花活
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lujiaosama 16 小时 22 分钟前
codex 也不差.mcp 基本没啥用了, 除了 playwright 这种.
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lesismal 16 小时 20 分钟前
说明 OP 只是普通用户罢了，没什么可自傲的，更没必要五十步笑百步。
硅谷大佬炮轰 MCP：简直烂透了！ 开发者们集体叛逃拆除 MCP ，转向 CLI 、Skills ！ 250 倍性能差距！最好的协议，是没有协议！ https://finance.sina.com.cn/wm/2026-03-15/doc-inhqzuxz0128772.shtml Perplexity 放弃了 MCP ，Cloudflare 解释了为什么调用 MCP 的工具对人工智能代理的效果不好 https://www.reddit.com/r/developpeurs/comments/1rrt2af/perplexity_l%C3%A2che_les_mcp_cloudflare_explique/?tl=zh-hans |
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jaoyina 16 小时 19 分钟前 via Android
大家工作中用是公司付钱还是自己买啊？
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dajj 16 小时 15 分钟前
我用哥迷你，怪不得我觉得 ai 不行。
但是这个流程，感觉上班更累了， 轻松得活全让 ai 干了，剩下都是难的活。 |
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v2exgo 16 小时 14 分钟前 1
昨天被封了 100 多个 MAX 号，现在只剩逆向了，https://terminal.pub 老铁们支持一下
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Bad0Guy 16 小时 10 分钟前 via iPhone
不如说 Openclaw 就是个玩具，并且 opus4.6 也不是百分百的强，有些活 GPT 经验比 Claude 多，知道该怎么处理
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lesismal 16 小时 9 分钟前
@boboaiya3 是的，AI 的迭代/进化速度，当下的工具或者方法可能很快就会过时，即使不过时，也可以自己不用细学、直接关键字问 AI 去做就行，甚至关键字也可以问 AI ，让 AI 自己递归/自举。
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lesismal 16 小时 5 分钟前
@boboaiya3 用 AI ，需要文科能力加强。以前学好数理化走遍全天下，以后文科反倒可能在这些领域实现反超。因为当下已经有几个案例、AI 甚至可以在顶尖数学领域快速解决人类顶尖数学家解决不了的难题。未来 AI 更强了，人更需要的是提出想法、详细描述。
想想曾经的一些程序员同事，具备凑合的代码能力，但连个问题都讲不清楚，真的让人捉急。 热搜！ AI 大厂月薪 3 万疯抢文科生？ https://finance.sina.com.cn/wm/2026-03-17/doc-inhrieih5243114.shtml |
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HHHans 16 小时 3 分钟前
codex 用户实名反对。
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jarryli 16 小时 1 分钟前
基本上赞同楼主观念，虽然有点极端，但整体没错。
AI 编程一定要用 Claude Code 或 Codex 、OpenClaw ，大模型选 Opus4.6 或 GPT5.3-Codex ，再加上 Skills 和一些工具。这个模式目前正在普及，估计 2-3 年就全面流行开来了。 一点看法《 AI 时代，人人都是 Agent 工程师》： https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md |
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coderlxm 15 小时 54 分钟前 via iPhone
a 畜封号人人喊打，也没拉开 gpt5.4 多少差距，闹麻了
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iv2ex 15 小时 50 分钟前
那你来说说 agents 、skills 、mcp 之间的区别和关系
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felixcode 15 小时 48 分钟前
把这些流行的词攒一块说，显得好厉害啊！
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lwjlee 15 小时 42 分钟前 via Android
没用过人生不完整。有 GitHub Copilot Business 车位，可以用 Opus 4.6
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dsd2077 PRO 来点干货呀！好用的 skill 和 MCP 掏出来，这样大家就不会说啥了。
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justdoitzZ 15 小时 37 分钟前
说真的，我想给 claude code 付费了。同样一份带表格和折线图的英文扫描 pdf,25 页，我都给网页版 cluade.只花了不超过 3 分钟，自己决定方案 md+latex ，获取了全部细节和数值，表格。
丢给 codex ，team 版本，等了 10 分钟，第一个版本都是乱码。ok ，把 claude 的转换方案提取出来，继续让 codex 按照这个方案来搞，继续等待 10 分钟，做出来的东西还是垃圾，没法用。对了是用的 codex5.4+extra high 。 可见 claude 牛逼。 cursor 感觉现在变得很贵了，反而免费的 claude 成了生产力工具了。 真心求教，怎么正常付费购买 claude.公司批准采购了，但是没有发票，也没找到靠谱的代理公司 |
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fzzff 15 小时 29 分钟前
非常认可, 现在程序员正在两极分化, 据我观察现在还是有相当一部分人排斥 ai 编程, 以前还会苦口婆心的劝说以下, 现在只能说尊重他人命运
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MacsedProtoss 15 小时 26 分钟前 via iPhone
几万行的工程算个 P 啊… 这也叫大工程？有点搞笑
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yucao 15 小时 19 分钟前
我们公司几百万行也上的大工程也是丢给 Claude Opus 4.6 ，出需求，丢进去然后实现，再加上人 Review 和测试，提效非常明显
的确有没有用过 Opus 4.6 的，已经是两个时代的开发者了 |
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youshangdemajia 15 小时 18 分钟前
看上去是实现一个新项目才能用的工作流，对于复杂的屎山代码几乎没什么作用。我不知道这种实现一个新项目的场景有多少，但我相信对很多人的工作，大部分时间都在维护一些陈年老项目，AI 这时候的作用没那么大，很多时候还是要自己上手写。
而且 AI 也不是万能的，一些复杂的功能，假如它没怎么见过，大概率会陷入细节无法自拔，泛化失效。 我现在就是陷入了这种困境，AI 针对某个算法问题随便吐出一千多行代码，我压根看不过来。结果一直不对，我只能不断对话许愿，代码屎山也在不断堆高。这时候还是要细致的人工介入。 我用的是 Opus 4.6 + Codex 5.4 + Gemini 3.1 |
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godspeedyou 15 小时 11 分钟前
我寻思这些也不是什么新概念吧，op 是最近刚接触吗
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godspeedyou 15 小时 6 分钟前
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EthanV2 14 小时 59 分钟前 2
牛逼，你这个帖子应该是动态的，反正 ai 的新词多了，等下一个阶段，你这个帖子又能增加了，没用 xx ，是不足以谈 xx 的。球球你，去赚钱吧，发帖做什么啊，少爷
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aureole999 14 小时 58 分钟前
@mosesyou 我不太懂，比如 jira mcp 怎么用 skill 取代？
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loryyang 14 小时 45 分钟前
其实还是那句老话，talk is cheap, show me the code
对应到这里，就是，给我一个不管是谁的实际工作的案例，要求不是 demo ，连续用 AI 完成 10+需求 据我个人观察，目前还没有，我司内部，也是轰轰烈烈，但所有的经验总结，依然还是要做好 ABCDEF ，才能让 AI 写好代码，但里面的 DEF 可不容易实现 我自己过年回来也是深度使用 cc ，当然我用不起 opus4.6 ，还在用 kimi ，目前结论： 1. 提效有，但依然强依赖人的经验，人的投入依然不少（核心在 plan 阶段和 review 阶段）。那些号称牛逼的 SDD 插件（ plugin ）、skill ，比如 specKit ，superPower ，有用，但不是银弹 2. 非专业的人，绝对不可能用 AI 独立完成产品开发，一个 bug ，AI 半天修不好是很常见的 当然大模型发展也很快，也许不远的将来，能实现完全自主编程，但绝对不是现在 |
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v2exgo 14 小时 35 分钟前
@justdoitzZ 找我 https://terminal.pub/register 我能开票
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7beloved 14 小时 31 分钟前
你其实和你喷的人一样傲慢
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rokcy 14 小时 30 分钟前
现在 gpt5.4 和 opus4.6 没啥太大差距了，而且额度多很多，可以考虑组合使用
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taotaodaddy 14 小时 27 分钟前
大差不差，但 codex + gpt5.4xhigh 也很强
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nrtEBH 14 小时 25 分钟前
每次新的技术热点出来都会有人自以为清醒 你又何必理会
闷声发大财 才是最吼的 |
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Lemonadeccc 14 小时 25 分钟前
不懂就问这个 agents 指的是 subagents 多 worktree 改代码么
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funnyecho 14 小时 19 分钟前
基本上是同意 op 观点的
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Plutooo 14 小时 14 分钟前
没那么神，大概有你说的 70-80%的程度吧，个人干劲儿还是人的专注力比较难平衡，假设一天做 5 个功能，如果 ai 实现 review 后有些偏差需要调试的话我会精神恍惚
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JackeyLee233 14 小时 10 分钟前
不懂就问 楼主是怎么用 opus4.6 的呢 怎样发挥它的最大价值 是直接在网页对话吗？还是集成到什么工具里？我也开它家会员了 目前就是网页用 cowork 体验了下 又配在了 OpenClaw 上用
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qiyilai 14 小时 8 分钟前
1 、不熟悉领域快速上手
2 、接手之前项目理清业务逻辑 3 、日常工作提效 这三点确实不可否认，工作岗位绝对会减少，减少的比例就看公司对于 ai 的开发和利用率了 |
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gogogo1203 14 小时 7 分钟前
‘3. Skills 是经验
你可以把特定领域的最佳实践、项目规范、工具使用方法封装成 skill 喂给 agent 。相当于这个"工程师"入职的时候就已经读完了所有内部文档。不用你每次都从头教。’ ------------- skill 不仅仅是一个.md ， 它可以包含可执行的程序。也就是说 CC 调用到这个 skill 的时候，按照 md 描述的步骤干活。可以是把指定音频用 py 丢给第三方 api, 等待结果返回，校验，使用结果，插入都某个页面，某个 div. 如果你没有弄明白 skill 的边界，下次还是用一个比较委婉的标题吧. |
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0xC000009F 14 小时 2 分钟前
@liu731 把 WPS 换成记事本
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prime2015 13 小时 57 分钟前
我建议各位老哥对于 ai 编程，用尽管用，但是要偷摸的用，别特么用了之后到处宣传，还显码农这一行死得不够快是吗
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dodoa OP @rokcy #79 开了个 20 刀的 gpt 作为备用，这周先用完的是 gpt ，但比较良心一点的是他的 app 能用 codex api token 被限额不能用了。
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oom 13 小时 30 分钟前
MCP 刚被 Anthropic 推出时，花了 3 个月时间在公司内部开发了 MCP+多智能体调度也接入了知识库，完事后 Anthropic 又推出了 SKILLS ，瞬间感觉自己就像小丑一样，现在这个功能已经是路边一条
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SWBMESSI 13 小时 5 分钟前
@aureole999 个人理解 本质上就是 AI 发现 AI 去调用函数， 和 SKILL+script 一样的， 我 SKILL 写好怎么用脚本，脚本里面任你实现，比调用的 MCP 要灵活，
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