程序员要失业了吗？先别慌！程序员现在最重要的不是写代码，而是教会 AI 如何思考。
我看到不少帖子，纷纷表出现悲观情绪。要么就是抵抗，要么就是感到沮丧。但其实，AI 时代，这也是程序员转型的好机会。作为一个 20 多年互联网工程师，也经历过 PC 互联网和移动互联网，见证过 2 家上市公司，说心里话，很多程序员之所以恐慌，主要是没有及时调整心态和转变观念。
AI 时代，如果你掌握了架构设计和算法思想，那么就不会那么容易被淘汰。
1 、架构设计能力
你的的职责是：在明确需求的基础上，分析系统的规模、确定关键约束、权衡多个维度的因素，最终设计出既能满足需求又最优系统架构。
边界定义是系统设计的第一步，它定义了 系统要处理什么、不要处理什么 ，明确了系统的约束条件和限制。
边界定义包括：
- 功能边界：系统包含哪些功能，不包含哪些功能
- 数据边界：系统处理多少数据，数据如何增长
- 性能边界：系统的响应时间、吞吐量、并发能力
- 可靠性边界：系统需要达到什么样的可用性、容错能力
- 成本边界：系统在基础设施、开发运维等方面最大成本投入
架构这些目前 AI 做不了，毕竟 AI 不了解实际情况。虽然也可以通过 superpower 让 AI 自主设计，但前提还是人来掌握这个边界定义。
2 、算法抽象能力
通过算法思想，我们可以将模糊的业务问题转化为可量化、可优化的计算模型，在设计阶段就做出正确的方向选择。
AI 时代掌握了算法思想： 1 、你可以引导 AI 生成正确代码。AI 擅长生成代码但不擅长选择算法结构，告诉它用分治还是贪心，结果差异巨大。 2 、你能验证 AI 生成代码。AI 代码不完全可靠，还是要人来判断时间复杂度、边界条件以及成本开销等。 3 、你得做性能优化决策。同一问题 O(n²)和 O(n log n)在千万级数据下差距是分钟级 vs 毫秒级，你要能决策。 4 、你还得解决创新问题。新业务场景 AI 无从参考，用基础算法思想引领 AI 从零拆解问题，设计技术方案。 5 、你得懂理解系统底层。看懂数据库索引、缓存策略、消息队列背后的算法原理，才能在 AI 给出方案时判断对错。 6 、最后还得评估方案可行性。一个 O(n²)的方案在 1 万条数据时没问题，在 1 亿条时会崩溃，这个判断 AI 给不了你。
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north521 13 小时 8 分钟前  2
90%的程序，根本用不到你说的那些高性能和复杂方案，这才是 ai 迅速替代程序员的原因
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beimenjun PRO 5
所有能写成 md 传播的东西，面对 llm 都不具备什么“学了就不会被淘汰”的优势。
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cat9life 12 小时 45 分钟前
大佬。直接给出一些简单易实践的指导，可能更好一些。
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WilsonGGG 12 小时 18 分钟前 6
我觉得多数计算机从业者都是资质平平的人，在这个行业混口饭吃，工作平台有限，根本接触不到什么需要架构的东西。和木工电工泥工的区别并不大。
这个行业曾今在中国处于井喷期，让很多普通人获得了体面、甚至超出应得的收入，现在大基建搞完，已经到了可以卸磨杀驴的时代了。不鸡汤地说，现在确实是一个 AI 替代，普工退场的时代了。 |
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pengdachxx 11 小时 53 分钟前
@Sunyin 这个咋个学
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liu731 PRO 现实是：当你有了架构经验，掌握了算法思想，年纪也大了。。。
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lod 11 小时 43 分钟前
@Sunyin 还不如 ai 呢，或者说人形机器人就是依附于 ai 的行业，真正让人形机器人不一样的是智能，但是现在好像就默认机器人做成人形就自动拥有智能了，幻想的应用场景全依赖智能水平，厂家实际上展示的全是运动水平，预期和现实根本就不匹配
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WeiCG 11 小时 31 分钟前 1
问题是，架构设计和算法思想，AI 也非常擅长啊
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511shajo 11 小时 13 分钟前
笃信掌握 xx 就不会被淘汰的人最容易被淘汰
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dule 10 小时 36 分钟前
问题是有那么多岗位？动不动就架构、算法思想，现实生活招这种岗位的也就大厂可能需要一小部分
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jarryli OP @north521 其实现实世界情况是很复杂的，如何深入理解和抽象总结问题是很难的，以前我们总是偏执行，领导规划好了，我们写代码逻辑就行了，陷入到码农的角色里。当你跳出来看，编码由 AI 来做了，但思考和决策还得靠人。当你有了技术理解，可能不是那么地专精，但加上你对于业务的理解和思考，那么在 AI 时代就能胜出。
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jarryli OP @WilsonGGG 您说的对。如果还是码农心态，写 CRUD 和交互逻辑，纯编码的工作，那么 AI 是可以秒杀人类的。就像以前需要打算盘的和抄写员，现在不会再需要这种人了。但是精算师以及作家（或自媒体）还是会存在的。也就是说，思想 AI 一时半会还替代不了，执行层面 AI 超过了人类。
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jarryli OP @dule 不是要你去做算法架构，而是具备这些思想，然后指导和驱动 AI 干活，不一定要自己动手编码。当然了对于新同学，还是得打基础，做实践，反复写代码少不了。但要想不被替代，那么就需要转变思路，从架构和算法角度拆解问题，从而可以获得长期的职业发展。
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jarryli OP @cat9life 嗯，整理了一些。
设计模式与架构设计大全，从基本概念到实践应用： https://github.com/microwind/design-patterns 算法实践大全，由简入深，渐渐理解算法思想： https://github.com/microwind/algorithms |
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jarryli OP @beimenjun 学了不是说就一定不会淘汰，而是说转变思路，原来那种纯靠体力写代码的时代一去不复返了，泥瓦匠和搬运工机器人暂时还替代不了，但 AI 编程时可以替代重复劳动力的。
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Sundayz 10 小时 4 分钟前
我的观点是，只要能被人学习到的知识，最后也会被 AI 学习，回头看 AI 的发展，每小半年都是焕然一新，所谓的架构设计和算法思想，也是迟早的事情。
不会被 AI 替代的最后只会剩下现实世界和艺术。 |
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riscv 10 小时 3 分钟前 via Android
只有生产资料（土地、能源）才是最不可替代的，ai 按现有规则不能抢你的。ai 统治世界，大不了龟缩回去种地外加屋顶太阳能发电
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xiaomimicoin2 9 小时 35 分钟前
1 到 100, top 10 总是能存活挣钱的.
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DrakezZ 9 小时 35 分钟前
不用悲观是对的 但是我是因为下面两个理由
- 不用急着学，发展发展着就不用学了 - 说不定明天就死了 |
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dule 9 小时 31 分钟前
@jarryli #17
解释了那么多，你还是没有正面回答我岗位数量需求的问题，能高效率编码跟相关岗位锐减是两回事，好比如大部分人都会开车，但是未来无人驾驶会让滴滴司机岗位消失或者降低收入。当然，成为 AI 驾驶员确实能让自己有更多的竞争力这不可否认，在这一行学习永远是保持竞争力的重要因素，但是我上面的重点是强调大部分程序员恐慌悲观的原因，究竟市场上需要多少 AI 驾驶员呢？其他人又何去何从呢？ 另外，就跟楼上所说，架构设计和算法思想，AI 也非常擅长。大部分所谓架构、算法思想本质也是一种经验的总结，对过往模式的重复利用，对 AI 来说根本不是什么复杂的问题，高估了架构思想，也低估了 AI 的进化 |
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dule 9 小时 24 分钟前 1
@jarryli #17 正如下面 v 友所说，任何行业都有 1%的顶尖人员能存活挣钱，剩下的那 99%才属于常态，现阶段这些局中人未来将何去何从，很难不悲观
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unclejoker 9 小时 18 分钟前
你说的这些人能占到多少？ 90%？还是 1%？
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billzhuang 8 小时 41 分钟前 via iPhone
你能掌握，AI 殿下掌握不了？
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xuyang2 7 小时 40 分钟前
你跟 AI 比架构，比算法？
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QS0x01 7 小时 39 分钟前
你看看 ai 刷 力扣 有多快，FIX 你写的不能 AC 的代码有多精准。
你一步步 debug 的时候，ai 使用瞪眼法秒出结果。 |
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nenseso 7 小时 18 分钟前
实际生产根本用不上,老板也不 care ，老板 care 的根本不是技术，而是 AI 能省下多少人力成本
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jarryli OP @dule 谢谢您的回复。您讨论的问题上升了 AI 替代人的高度了。诚然，时代发展不可避免会让一些人下岗，比如有了刷卡，公交、地铁不要售票员了，有了自动驾驶，滴滴司机也会下岗。有了 AI 编程，程序员也会下岗。
我说的是在这样的浪潮之下，如何去改变策略，找到一条生存之路。也就是说原来程序员比写代码能力，比对语言和框架的熟悉程度，现在不行了。现在要比的是架构设计和算法策略思想，以及对问题的抽象和约束能力，这些在当前阶段 AI 还难以完全替代。 至于岗位数量，我的理解是：原来意义上的程序员（偏执行、码农型）会逐步消亡；但同时也会诞生一批新的岗位，比如懂得和 AI 协作、能够定义问题、设计方案、选择策略、约束 AI 行为并对结果负责的工程师。请见《人人都是 Agent 工程师》 https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-Agent-Engineers.md 当 AI Agent 渗透进各行各业时，驱动 AI 干活的工程师岗位需求也会逐渐增加。这个新增岗位能否完全消纳原有程序员岗位呢？长期来看我觉得会，只是新岗位不一定是原来的程序员了，也许是产品、测试、运营、甚至其他行业的人。 AI 在架构设计和算法能力上会越来越强，会超越人类，这一点也没错，但 AI 并不知道具体业务场景下需要做什么样的架构设计和算法策略，这需要人来定义问题和约束边界。目前仍然是人来指挥和驱动 AI 的阶段，可以理解为 AI 在给人“打工”，而不是人给 AI“打工”。 或许有那么一天，AI 会全面取代人类，人给 AI“打工”，那是个涉及社会、经济、哲学等多方面复杂的问题，就不在此讨论了。 |
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jarryli OP @DrakezZ 这次 AI 编程时前所未有的变革，会超过互联网和移动互联网带来的影响，我不相信发展发展就死了。AI 引起的变革会非常巨大，就像是火之于人类一样。所以，积极学习和拥抱是必要的。
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HHHans 6 小时 35 分钟前
不用太悲观，但是感觉你也太乐观了。。
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ZiChun 5 小时 59 分钟前
你提到了：AI 并不知道具体业务场景下需要做什么样的架构设计和算法策略
这点其实是错误的。只要给足具体场景、用户规模和 QPS 等约束条件，AI 是能给出很好的架构方案的。 目前制约 AI 真正落地架构的瓶颈并不在设计能力，而在于：极度复杂的非标准业务、需要深度参与现实前置调研的场景，以及信息量远超 Token 窗口极限的巨型任务。 所以不是 AI 取代普通程序员，取代不了架构师，而是 AI 取代解决问题的人，取代不了定义问题的人。 架构师也只是另一种“算法”罢了。 |
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