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V2EX member #49293, joined on 2013-11-10 14:39:21 +08:00
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Java, Python 程序员
Macbook Air 与外接显示器用什么转接口合适?
Apple  •  kaneg  •  Aug 19, 2022  •  Lastly replied by julyclyde
15
造了一个基于 HTTP 的 Shell 轮子
分享发现  •  kaneg  •  Jan 13, 2018  •  Lastly replied by shalk
11
自行更换 2012 款 MacBook 电池,目前状态良好
Apple  •  kaneg  •  May 29, 2018  •  Lastly replied by kaneg
5
AirPods 已经到货,纠结是不是要保留
Apple  •  kaneg  •  Feb 28, 2017  •  Lastly replied by xileihi007
34
LXD 推荐第二弹
Linux  •  kaneg  •  Feb 27, 2017  •  Lastly replied by julyclyde
8
这会儿 Bitbucket 的 Git 服务 down 了
程序员  •  kaneg  •  Oct 17, 2016  •  Lastly replied by kaneg
1
LXD,基于 Linux 容器的虚拟机
Linux  •  kaneg  •  May 8, 2016  •  Lastly replied by zeroxia
22
移植 Flask 到 Java
程序员  •  kaneg  •  Dec 5, 2015  •  Lastly replied by brucefeng
7
开始使用 Jython 2.7 了吗?
Python  •  kaneg  •  Jul 1, 2015  •  Lastly replied by mathgl
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kaneg's recent replies
2 days ago
Replied to a topic by shoushen 随想 我们无法再确定和我们互动的是人类
需要真的关心是人类本人发的吗?只要它有价值,代表背后的人类的意志就行。很早之前很多机构和名人的社交账号,都不一定是本人运营的。
是要参加 33 号远征队吗?
说实话,用了 AI 后,我发现团队的代码质量有了明显的提升。AI 之前的 code review 各种低级错误不忍直视。
调用 tool 一般应该要限制轮数,比如 20 左右。一般来说用户的每次输入对 agent 来说就是一个目标,一般它都是不达目的不罢休的。
现在很多公司代码用 AI 写基本都达成了共识,但 code review 貌似还不放心。但其实一个好的模型(比如 opus 4.6 )比大多数架构师都 review 的好。所以说,如果所有的角色,从老板到员工,都认可一个原则,即 AI 出了事不怪人,那其实任何环节都可以用 AI 。
最近我也有类似的困惑。 在 AI 之前,有新需求老板都是交给架构师先做系统设计,然后评审确定合理性和可行性,之后交给程序员实现。没有架构师的设计,程序员无从下手。
而现在有了 AI ,老板开始直接给程序员布置任务,程序员直接把需求交给 Claude code 。Claude code 对需求是来者不拒,从来不质疑。老板要啥就做啥。
我不知道这样下去会发生什么,隐隐约约感觉有一种会失控暴雷的预感。
Mar 15
Replied to a topic by ysn2233 Apple 14 寸是不是散热压不住 m5max?
比较好奇一般跑什么应用风扇会火力全开。我的 Air 连风扇都没有。
@kangkona, 略微尝试了一下,感觉 API 的设计还是比较符合直觉的。不过发现目前只支持 openrouter 的 tool 调用,提了个 issue: https://github.com/kangkona/pig-mono/issues/1
有同感。启用了 Agent framework ,agent loop 基本就是不可控的黑盒子,整个 agent 主要能力都由 system prompt 来控制。后续发现各种 case 不如预期的时候,只能各种微调 system prompt ,然后是不是符合预期就只能随缘。
Feb 21
Replied to a topic by Rrrrrr 问与答 畅想机器人续航问题
和电车一样,快没电了机器人可以自己去充电桩充电。
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